近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)軟件比傳統(tǒng)算法可以對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)處理。

與傳統(tǒng)的圖像處理軟件(依賴(lài)于特定任務(wù)的算法)不同，深度學(xué)習(xí)軟件使用多層神經(jīng)自學(xué)習(xí)算法網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)人類(lèi)檢查員標(biāo)記的圖像來(lái)識(shí)別好圖像和壞圖像。這些數(shù)據(jù)集通常包含每個(gè)缺陷類(lèi)型至少100個(gè)圖像，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供，以創(chuàng)建一個(gè)模型，對(duì)每個(gè)輸入圖像中的對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，并確保高水平的可預(yù)測(cè)性。

用于機(jī)器視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)軟件已經(jīng)存在了十多年，但直到最近幾年才變得對(duì)用戶友好和可行。

在這幾年內(nèi)，好些行業(yè)的制造商已經(jīng)開(kāi)始將其應(yīng)用于各種各樣的領(lǐng)域，如檢測(cè)手術(shù)器械上的焊接水坑、驗(yàn)證汽車(chē)座椅組件中多個(gè)組件的存在，以? ? 及識(shí)別反光金屬表面上的不同缺陷。

深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺(jué)與對(duì)工業(yè)制造的優(yōu)勢(shì)：

1、因?yàn)槿搜塾形锢項(xiàng)l件的約束，在準(zhǔn)確性上機(jī)器有顯著的長(zhǎng)處。即便人眼依托放大鏡或顯微鏡來(lái)檢測(cè)提高，機(jī)器仍然會(huì)愈加準(zhǔn)確，因?yàn)樗木饶軌虻竭_(dá)千分之一英寸。

2、機(jī)器能夠更快的檢測(cè)產(chǎn)品。特別是當(dāng)檢測(cè)高速運(yùn)動(dòng)的物體時(shí)，比如說(shuō)出產(chǎn)線上，機(jī)器能夠提高生產(chǎn)效率。

3、因?yàn)闄C(jī)器比人快，一臺(tái)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備能夠承擔(dān)好自己的使命。并且機(jī)器不需要停止、不會(huì)患病、能夠接連工作，所以能夠極大的提高出產(chǎn)效率。

4、人眼檢測(cè)還有一個(gè)明顯的缺點(diǎn)，即是人的不確定性帶來(lái)的主觀性，檢測(cè)成果會(huì)隨工人心情的好壞發(fā)生改變，而機(jī)器沒(méi)有喜怒哀樂(lè)，檢測(cè)的結(jié)果十分可靠。

5、機(jī)器能可以把一個(gè)產(chǎn)品一次一次的進(jìn)行檢測(cè)工作而不會(huì)感到疲倦。與此相反，人眼每次檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)都會(huì)有粗細(xì)的不同，即便產(chǎn)品是完全一樣的。

傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)由于其已被證實(shí)的重復(fù)性、可靠性和穩(wěn)定性，在制造工廠仍然很受歡迎。

然而，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)為擴(kuò)展能力和靈活性提供了更多可能性

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機(jī)器視覺(jué)或AI深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù)來(lái)做質(zhì)量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析，從一個(gè)專(zhuān)業(yè)的角度免費(fèi)來(lái)給你設(shè)計(jì)一個(gè)合適你的方案，然后聽(tīng)取你的意見(jiàn)，再詳細(xì)洽談，最后即使沒(méi)能達(dá)成合作，我們也非常希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。