產(chǎn)品表面缺陷的檢測方法
目前，基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測裝備已經(jīng)在各工業(yè)領(lǐng)域廣泛替代人工肉眼檢測，包括3C、汽車、家電、機(jī)械制造、半導(dǎo)體及電子、化工、醫(yī)藥、航空航天、輕工等行業(yè)。
傳統(tǒng)的基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測方法，往往采用常規(guī)圖像處理 算法或人工設(shè)計(jì)特征加分類器方式。
一般來說，通常利用被檢表面或缺陷的不同性質(zhì)進(jìn)行成像方案的設(shè)計(jì)，合理的成像方案有助于獲得光照均勻的圖像，并將物體表面缺陷明顯的體現(xiàn)出來。
近年來，不少基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法也被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)場景中。
對比計(jì)算機(jī)視覺中明確的分類、檢測和分割任務(wù), 缺陷檢測的需求非?；\統(tǒng)，實(shí)際上，其需求可以劃分為三個(gè)不同的層次:“缺陷是什么”（分類）、“缺陷在哪里”（定位）和“缺陷是多少”（分割）
機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)
1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產(chǎn)生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴(kuò)展了人眼的視覺范圍。
3、長時(shí)間穩(wěn)定工作，人類難以長時(shí)間對同一對象進(jìn)行觀察，而機(jī)器視覺則可以長時(shí)間地作測量、分析和識別任務(wù)。
4、機(jī)器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛。在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、交通、醫(yī)療、金融甚至體育、娛樂等等行業(yè)都獲得了廣泛的應(yīng)用，可以說已經(jīng)深入到我們的生活、生產(chǎn)和工作的方方面面。
如何挑選機(jī)器視覺光源？
適用產(chǎn)品表面光滑度較高如下表
| 金屬材質(zhì) | 塑膠材質(zhì) | 包裝紙 | 玻璃水波紋褶皺 |
| 易拉罐變形劃傷 | 銀行卡劃傷 | 包裝盒表面檢測 | 手機(jī)屏劃痕 |
| 金屬表面劃痕臟污凹坑 | 塑料瓶表面噴碼 | 說明書字符檢測 | 玻璃水波紋褶皺 |
| 突起 | 塑膠殼表面字符 | ||
| 手機(jī)殼劃傷 | 遙控器字符 | ||
| PCB銅箔檢測 | 充電器字符 | ||
| 金屬棒表面 |
種類：點(diǎn)光源、同軸光源、圓頂光源、面光源、平面無影光源、環(huán)形無影光源、方形無影光源、圓形無影光源、開孔面光源、 ?同軸平行光源。
適用產(chǎn)品表面粗糙度較高如下表
| 金屬材質(zhì) | 塑膠材質(zhì) | 包裝紙 | 玻璃 |
| 金屬表面劃痕 | 銀行卡字符 | 包裝盒圖案檢測 | 手機(jī)屏灰塵臟污 |
| 螺紋孔定位 | 塑料瓶圖案 | 包裝紙定位 | 鏡片灰塵 |
| 芯片腳平整度 | 塑膠殼標(biāo)簽 | ||
| 金屬件尺寸測量 | 塑膠殼劃傷 |
照明方式的選擇，就是把樣品的表面粗糙度、材質(zhì)和輪廓等特征作為選擇依據(jù)，再根據(jù)圖像處理的需要，把檢測特征和背景在圖像上形成反差，得到對比度高的圖片效果。
如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機(jī)器視覺或AI深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù)來做質(zhì)量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，從一個(gè)專業(yè)的角度免費(fèi)來給你設(shè)計(jì)一個(gè)合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細(xì)洽談，最后即使沒能達(dá)成合作，我們也非常希望能多認(rèn)識個(gè)朋友。
