項目背景

國內(nèi)某知名食品加工企業(yè)為提高生產(chǎn)效率與良率，引入流水化產(chǎn)線并實現(xiàn)包裝自動化。

自動化產(chǎn)線可減少包裝過程中的瑕疵品數(shù)量，提高產(chǎn)品包裝的一致性，減少人工目檢崗位的人員數(shù)量，降低產(chǎn)線運作成本。

但如何在高效運作的自動化產(chǎn)線發(fā)現(xiàn)有缺陷的餅干袋？客戶希望引入機器視覺系統(tǒng)，向德斯戈說明需求，尋求解決方案。

檢測需求

包裝封端壓料檢測、封端縮水檢測、封端缺失檢測、背封不良檢測、封口下移檢測、絲印偏移檢測、印色錯誤檢測、連包等外觀不良檢測。

解決方案

通過了解目標區(qū)域的各種外觀，分割缺陷或其他感興趣的區(qū)域，來了解物體的正常外觀（包括其顯著但可容忍的變化），通過深度學習算法，查找視野中的復雜特征和對象，學習正常的零件差異，同時全面地理解缺陷，用于表面缺陷和異類檢查，解決零件復雜背景下定位、裝配驗證、缺陷探測、分類和光學字符識別應用問題。

驗證結(jié)果

盈泰德工程師將人工目視檢測的專業(yè)性和靈活性，與計算機系統(tǒng)的可靠性、可重復性和性能卓越性充分結(jié)合在一起，都整合到一個易于部署的界面。

1、對產(chǎn)品取像后創(chuàng)建定位工具進行產(chǎn)品定位

2、通過傳統(tǒng)算法+AI算法，檢測效果如下：

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術(shù)來做質(zhì)量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，從一個專業(yè)的角度免費來給你設(shè)計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。