外觀缺陷是指產(chǎn)品部分物理表面或功能存在不對稱的地方，如劃痕、黑點、金屬材料表面的孔洞、紙張表面的色差和壓花、夾層玻璃和其他非金屬材料表面的雜質(zhì)、損壞、污漬等。

外觀缺陷不僅危害產(chǎn)品的美觀和舒適性，而且通常對商品的性能指標產(chǎn)生負面影響。

因此，生產(chǎn)企業(yè)非常重視商品外觀缺陷的檢測，這種檢驗方法易于及時處理，根據(jù)檢驗結(jié)果，可以分析生產(chǎn)過程中的一些問題，以避免或減少缺陷，避免潛在的貿(mào)易糾紛，維護企業(yè)聲譽。

隨著人工智能技術(shù)不斷升級，產(chǎn)品的視覺外觀缺陷檢測也可以通過人工智能技術(shù)來實現(xiàn)，由于傳統(tǒng)人工檢測存在檢測效率慢，檢測精確度不高等缺點，而通過表面視覺外觀缺陷檢測能夠更好的取代傳統(tǒng)檢測方法。

什么是視覺外觀缺陷檢測？

在機器視覺技術(shù)里面，表面視覺外觀缺陷檢測是一種無觸摸，無損傷的自動識別的技術(shù)。是維護自動化技術(shù)，智能化系統(tǒng)，高精度運行的合理途徑。它具有可靠、光譜儀響應范圍廣、在復雜環(huán)境中長期工作和高生產(chǎn)率等優(yōu)點。

視覺外觀缺陷檢測系統(tǒng)可以根據(jù)鏡頭光源來獲取產(chǎn)品的表面圖像，針對產(chǎn)品圖像進行精準定位、分辨、缺陷分類等一系列操作，及時處理并解決存在的問題。

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