機(jī)器視覺(jué)的需求發(fā)展伴隨著自動(dòng)化行業(yè)發(fā)展在近年來(lái)也急劇增加，這也直接導(dǎo)致了視覺(jué)行業(yè)的技術(shù)以及相關(guān)產(chǎn)品必須得以更新?lián)Q代，相對(duì)于前幾年的視覺(jué)行業(yè)，隨著工業(yè)4.0以及工業(yè)需求難度的增加，相關(guān)重要的相機(jī)以及算法也得以重大更新，比如相機(jī)偏向于3D方向發(fā)展，算法更傾向于智能型算法，使用機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)算法等等。

這是機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的一個(gè)演變時(shí)期。嵌入式視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)和人工智能相結(jié)合，將在生命科學(xué)、自駕游、安全和農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)以外的市場(chǎng)繼續(xù)蓬勃發(fā)展。但是，工廠車間的傳統(tǒng)應(yīng)用也不被改變。這主要是相關(guān)技術(shù)以及算法已經(jīng)非常成熟且性價(jià)比相對(duì)于新技術(shù)友好。但以下幾方面將會(huì)隨著市場(chǎng)環(huán)境轉(zhuǎn)變發(fā)生技術(shù)的升級(jí)以及變革。

嵌入式視覺(jué)

預(yù)計(jì)使用AI功能的嵌入式視覺(jué)解決方案將不斷普及?！碧幚砟芰Υ蟠筇岣?記憶力變得非常便宜,”北美gardasoft llc副總裁john merva說(shuō)?！庇脩艨梢赃x擇一個(gè)非常小的相機(jī),并利用來(lái)自許多不同來(lái)源的云數(shù)據(jù)。當(dāng)您將這些因素與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合到一個(gè)包中時(shí),您就有了嵌入式視覺(jué)。

深度學(xué)習(xí)

這很可能是機(jī)器視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)成為真正顛覆性技術(shù)的一年,并將在解決傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)無(wú)法解決的應(yīng)用方面發(fā)揮重要作用。ATS自動(dòng)化公司的steve wardell以疫苗檢測(cè)為例。沃德?tīng)栒f(shuō):“我們?cè)诶鋬龈稍锏男∑恐袡z查疫苗,結(jié)果每次都有很大的不同,這取決于它們的干燥方式?！弊鲆粋€(gè)經(jīng)典的檢測(cè)過(guò)程變得非常具有挑戰(zhàn)性,因?yàn)樵谝粋€(gè)實(shí)例中,可能是粒子的東西可能看起來(lái)與裂紋非常相似。

高光譜成像

隨著短波紅外(SWIR)技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)在可以“做一些事情,比如通過(guò)一塊復(fù)合航空公司的翅膀來(lái)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部缺陷,”推向市場(chǎng),適用于高速機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用。

智能相機(jī)

相對(duì)于傳統(tǒng)算法與硬件系統(tǒng)相分離的檢測(cè)系統(tǒng)解決方案?？蛻舾于呄蛴诓捎眉墒街悄芟鄼C(jī)，主要原因是智能相機(jī)應(yīng)用單一，使用安裝簡(jiǎn)便，調(diào)試簡(jiǎn)單，并且不需要專業(yè)的相關(guān)人員就可以使用。

3D系相機(jī)的普及

傳統(tǒng)視覺(jué)行業(yè)的應(yīng)用主要是采用2D相機(jī)來(lái)使用，但相對(duì)于具有深度信息的應(yīng)用以及檢測(cè),3D相機(jī)已經(jīng)被大量普及，雖然當(dāng)前3D相機(jī)使用時(shí)速度以及相關(guān)算法還是一大短板，但是相對(duì)于從2D相機(jī)中提取平面深度信息，3D相機(jī)要方便的多。但由于純3D相機(jī)價(jià)格相對(duì)昂貴，一般采用的是2D相機(jī)加激光獲取深度信息的方法來(lái)解決。

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中也需要用到機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方面的技術(shù)，那么不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析，從一個(gè)專業(yè)的角度來(lái)給你一個(gè)合適的方案，再聽(tīng)取你的意見(jiàn)，即使沒(méi)達(dá)成合作，我們也希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。