用人成本的上升會導致制造業(yè)企業(yè)的技術更新，用機器代替人眼進行測量和判斷是當前制造業(yè)的熱點。 也就是說，機器視覺成為世界制造業(yè)的新風口，善于使用機器視覺的人獲得了下一個時代的制造金標準。 圖像-圖像信號-圖像處理系統-形態(tài)信息-數字信號-數據運算-結果判定-設備動作。

工業(yè)缺陷視覺檢測系統與進口工業(yè)的高分辨率高速攝像機相結合，由此可以快速獲取電子元器件焊接部分的圖像，通過圖像識別、分析和計算，采用灰度比較來提取和檢測溫度傳感器塑料元器件電阻焊部分的錫、多錫、焊錫等缺陷另外，輸出相應的檢查合格/不合格信號，便于人員對缺陷品的處理。

工業(yè)缺陷視覺檢測系統采用了最先進的機器視覺圖像檢測技術，圖像處理系統對每幅圖像進行相關預處理、尺寸測量等基礎運算，并將其與標準模板圖像或設定的相關參數進行比較，根據焊點缺陷檢測區(qū)域內電子元器件焊接部分的灰度差提取電子元器件表面缺陷顯示缺陷位置和缺陷檢查區(qū)域的大小，輸出對應的缺陷檢測信號，例如缺件、臨時焊接、漏焊、軟釬焊、釬焊、短路、缺錫、缺錫。

如何選擇電子元器件的機器視覺檢測光源的光種？

目前，AOI三色光源對焊點充滿度的檢測有較好的識別效果。 首先，組合AOI三色光源三種不同顏色的環(huán)光，分別以不同的角度照射； 而飽滿的焊點表現出的效果是，從上到下三種顏色的光在焊點上分層分布，漏焊或預焊的焊點只有一種或兩種顏色； 最后，判斷焊點是否齊全，不符合焊點要求的零件直接丟棄。 常規(guī)的環(huán)境光檢測只能使焊點頂部光亮，不能體現焊點整體的飽滿度，因此無法檢測出焊點漏焊、虛焊等不良情況。