人工密集檢測(cè)常見于3C、電子、汽車零部件、食品等對(duì)產(chǎn)品表面缺陷要求較高的行業(yè)，人工目視檢測(cè)結(jié)果往往復(fù)檢率高，耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本。

同時(shí)，質(zhì)檢員培訓(xùn)周期長(zhǎng)，招聘困難，給工廠帶來很大負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也制約了企業(yè)的發(fā)展。 大部分工廠現(xiàn)在自動(dòng)化程度逐年提高，但自動(dòng)化現(xiàn)在沒有被替代的是質(zhì)量檢查和組裝。

為什么不基于AI深度視覺算法，使用傳統(tǒng)方法的視覺檢測(cè)技術(shù)呢？

產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)是一個(gè)復(fù)雜的問題，本質(zhì)上是人腦、眼睛和手的配合，物體形狀、顏色的變化必須通過人腦訓(xùn)練的質(zhì)量檢測(cè)模型來判別，因此傳統(tǒng)的光學(xué)檢測(cè)無法有效應(yīng)用。

智能視覺表面檢測(cè)技術(shù)能解決什么問題，以及與傳統(tǒng)視覺檢測(cè)技術(shù)的重要區(qū)別是什么呢？

傳統(tǒng)的視覺技術(shù)是通過許多公式提取和定義特征，傳統(tǒng)的視覺偏向于定位和測(cè)量，以及規(guī)則背景下的缺陷識(shí)別。

限制：提取的特征點(diǎn)有限，影響缺陷特征的定位；

同時(shí)在復(fù)雜的背景和缺陷下，受算法本身的影響，噪聲對(duì)特征提取影響很大，缺陷和污垢相似度非常高，從曲線中找不到相應(yīng)的規(guī)則，缺陷識(shí)別變得困難，導(dǎo)致過檢測(cè)率高。

我們盈泰德科技一直專注于機(jī)器視覺行業(yè)，在視覺質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)方面涉及的領(lǐng)域有包裝印刷、電子、紡織、汽車制造、半導(dǎo)體等領(lǐng)域，提供視覺自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、視覺檢測(cè)設(shè)備、視覺定位、缺陷檢測(cè)、標(biāo)簽檢測(cè)、印刷檢測(cè)等全套的視覺解決方案。如你的工業(yè)生產(chǎn)中的產(chǎn)品有需借助視覺檢測(cè)系統(tǒng)的話，不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)聽取你的意見和要求，致力于為你制定合適的檢測(cè)方案，以快捷的速度讓你的生產(chǎn)線用上我們的機(jī)器視覺設(shè)備及系統(tǒng)。