鋼管作為原材料，廣泛應(yīng)用于石油、化工、電力、船舶、汽車等行業(yè)。機(jī)器視覺檢測(cè)專題， 近年來，經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展對(duì)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高的要求，鋼管表面存在缺陷會(huì)嚴(yán)重影響其使用壽命，同時(shí)在設(shè)備的部分關(guān)鍵位置，使用劣質(zhì)鋼管存在安全隱患，嚴(yán)重威脅人員生命，給企業(yè)帶來財(cái)產(chǎn)損失因此，為了控制鋼管的質(zhì)量，有關(guān)企業(yè)對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，但檢測(cè)措施通常是人工實(shí)現(xiàn)的，不能實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的缺陷檢測(cè)。

在鋼管生產(chǎn)過程中，由于原材料、軋制設(shè)備和加工工藝等多方面的原因，其表面會(huì)出現(xiàn)劃痕、輥痕、鐵皮、表面夾雜、孔洞、裂紋、麻面等不同類型的缺陷。 這些缺陷不僅嚴(yán)重影響產(chǎn)品的外觀，還會(huì)降低產(chǎn)品的耐腐蝕性、耐磨性、疲勞強(qiáng)度等性能，給企業(yè)的發(fā)展帶來不利影響，同時(shí)也增加了以鋼管為原材料的下游產(chǎn)品在使用中的安全隱患。 表面缺陷區(qū)具有應(yīng)力集中、受力弱的特點(diǎn)，同時(shí)性能突變、疲勞損傷和銹蝕往往集中在該區(qū)，大大降低了鋼管在復(fù)雜惡劣環(huán)境下的工作性能。 檢查鋼管表面存在的缺陷區(qū)域，及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷，對(duì)調(diào)整生產(chǎn)工藝、改善設(shè)備狀態(tài)提供依據(jù)具有重要意義。

目前鋼管表面缺陷的檢測(cè)多采用人工方式實(shí)現(xiàn)，人工方式依賴現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)且效率低下，受現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境影響，勞動(dòng)強(qiáng)度大，容易發(fā)生漏檢和誤檢現(xiàn)象，不能全面反應(yīng)鋼管表面質(zhì)量，檢測(cè)實(shí)時(shí)性差，檢測(cè)種類繁多隨著計(jì)算機(jī)水平的發(fā)展和人工智能領(lǐng)域的興起，機(jī)器視覺技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，采用機(jī)器視覺方法可以有效彌補(bǔ)人工檢測(cè)不足，且檢測(cè)精度高，可以為智能制造提供更多的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

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