機器視覺作為一種集成了計算機技術(shù)、圖像處理算法等多種技術(shù)的綜合性技術(shù)，其發(fā)展趨勢可以從多個角度進行分析。以下是根據(jù)要求整理的機器視覺的發(fā)展趨勢框架：

技術(shù)類型的發(fā)展

機器視覺技術(shù)可以根據(jù)其應用場景的不同，分為基于圖像處理的技術(shù)和基于深度學習的技術(shù)?；趫D像處理的技術(shù)主要包括圖像增強、圖像分割、特征提取等；基于深度學習的技術(shù)則主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等。

應用領(lǐng)域的發(fā)展

機器視覺技術(shù)的應用領(lǐng)域也在不斷擴大，包括工業(yè)檢測、醫(yī)療影像分析、安全監(jiān)控等領(lǐng)域。在工業(yè)檢測方面，機器視覺技術(shù)主要應用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測、生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等；在醫(yī)療影像分析方面，機器視覺技術(shù)主要應用于醫(yī)學影像診斷、病理分析等；在安全監(jiān)控方面，機器視覺技術(shù)主要應用于人臉識別、行為分析等。

技術(shù)融合與發(fā)展

隨著計算機技術(shù)和微電子技術(shù)的迅速發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)應用領(lǐng)域越來越廣泛，尤其是其具備低功耗技術(shù)的特點得到人們的重視。嵌入式操作系統(tǒng)絕大部分是以C語言為基礎(chǔ)的，因此使用C高級語言進行嵌入式系統(tǒng)開發(fā)是一項帶有基礎(chǔ)性的工作，使用高級語言的優(yōu)點是可以提高工作效率，縮短開發(fā)周期，更主要的是開發(fā)出的產(chǎn)品可靠性高、可維護性好、便于不斷完善和升級換代等。嵌入式產(chǎn)品將會取代板卡式產(chǎn)品。

標準化與開放性

機器視覺軟硬件產(chǎn)品正逐漸成為協(xié)作生產(chǎn)制造過程中不同階段的核心系統(tǒng)，無論是用戶還是硬件供應商都將機器視覺產(chǎn)品作為生產(chǎn)線上信息收集的工具，這就要求機器視覺產(chǎn)品大量采用標準化技術(shù)，直觀的說就是要隨著自動化的開放而逐漸開放，可以根據(jù)用戶的需求進行二次開發(fā)。未來，機器視覺產(chǎn)品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應該逐漸按照國際化的統(tǒng)一標準判定。

通用視覺信息系統(tǒng)

能完成各種視覺任務的通用視覺信息系統(tǒng)，即建立類比于人類視覺系統(tǒng)功能的機器視覺系統(tǒng)，通過建立專用視覺系統(tǒng)平臺，逐漸發(fā)展到完善的通用視覺系統(tǒng)，如視覺平臺，高度智能化的視覺機器人等。

機器視覺的發(fā)展趨勢涵蓋了技術(shù)類型的發(fā)展、應用領(lǐng)域的發(fā)展、技術(shù)融合與發(fā)展、標準化與開放性以及通用視覺信息系統(tǒng)等方面。這些趨勢表明，機器視覺技術(shù)將繼續(xù)深入到各個行業(yè)中，為自動化和智能化的發(fā)展提供強有力的支持。