織物瑕疵檢測數(shù)據(jù)集是用于訓練和評估織物瑕疵檢測算法的重要資源。這些數(shù)據(jù)集通常包含大量的織物圖像，每張圖像都標注了是否存在瑕疵以及瑕疵的類型。以下是幾個相關(guān)的數(shù)據(jù)集信息：

目標檢測布匹瑕疵數(shù)據(jù)集

這個數(shù)據(jù)集包含了32種布匹表面瑕疵缺陷，每種缺陷的圖片數(shù)量不一。數(shù)據(jù)集中的圖片需要三個文件一起使用，但由于文件大小限制，無法全部上傳。這個數(shù)據(jù)集適合用于訓練目標檢測算法，如YOLO系列、SSD等。

基于多尺度小波的布匹瑕疵檢測論文

這篇論文詳細介紹了如何使用多尺度小波變換進行布匹瑕疵檢測。雖然論文本身不是數(shù)據(jù)集，但它提供了一種有效的瑕疵檢測方法，可以作為數(shù)據(jù)集的一部分進行實驗和驗證。

基于contourlet的織物瑕疵檢測

這種方法使用Contourlet特征進行織物瑕疵檢測，效果較好，但速度可能較慢。它首先構(gòu)建Gabor濾波器和Log-Gabor濾波器對布匹圖像進行紋理特征提取，然后進行圖像增強，最后通過人眼直接觀察缺陷區(qū)域。

計算機視覺之目標檢測數(shù)據(jù)集:布匹瑕疵檢測46分類

這個數(shù)據(jù)集包含46類布匹瑕疵，如擦洞、跳花、油漬、線印等。數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集，總大小為962MB。訓練集包含565張圖片和對應的標簽文件（voc標注格式的xml文件），可以直接用作目標檢測數(shù)據(jù)集，無需額外處理。

驗布工怎么看瑕疵

驗布工在檢查織物瑕疵時，通常會使用專業(yè)的知識和經(jīng)驗來識別各種類型的瑕疵。以下是一些常見的織物瑕疵及其識別方法：

布匹瑕疵類型

屢次出現(xiàn)的瑕疵：如果同一類型的瑕疵在布匹的不同位置重復出現(xiàn)，這可能是生產(chǎn)過程中的問題，需要特別關(guān)注。

松緊現(xiàn)象：如果布匹在寬度上有明顯的松緊變化，或者出現(xiàn)皺紋、折痕和波紋，這可能是織造或后處理不當造成的。

色差：如果布匹的顏色與標準樣品相比有顯著差異，這可能是染色不均勻或染料質(zhì)量問題。

密度和克重：密度和克重的偏差也可能表明布匹存在瑕疵。如果密度或克重超出允許的誤差范圍，布匹可能被視為不合格。

檢查方法

驗布工通常會在充足的自然光或?qū)I(yè)照明下仔細觀察布匹表面，用手觸摸感受布匹的質(zhì)地和厚度，有時還會使用放大鏡或其他工具來檢查微小的瑕疵。他們還會注意布匹的邊緣和接縫處，因為這些地方更容易出現(xiàn)瑕疵。

織物瑕疵檢測數(shù)據(jù)集提供了豐富的圖像資源和標注信息，可以幫助研究人員和工程師開發(fā)和評估織物瑕疵檢測算法。而驗布工則依靠專業(yè)知識和經(jīng)驗，通過視覺和觸覺來識別和判斷織物上的各種瑕疵。