（一）國內機器視覺檢測行業(yè)發(fā)展概況

起步與分布

我國機器視覺起步較晚。國內機器視覺企業(yè)主要位于珠三角、長三角及環(huán)渤海地區(qū)，重點分布在廣東、浙江、江蘇、上海和北京等省市，大多為民營企業(yè)且規(guī)模多為中小規(guī)模企業(yè)，目前在規(guī)模上難以與國外主流公司競爭，需要提升創(chuàng)新水平來形成核心競爭力，從而在市場中脫穎而出。

產品情況

最開始國內多為國外品牌代理商，現在很多經銷商開始推出自主品牌產品，但相對成熟的自動化產品質量和技術含量偏低，市場遠未飽和。也有像視智能這樣的企業(yè)不斷進行研究、算法更新，獨創(chuàng)從機器視覺檢測到機器人分揀一體化的模式以滿足市場需求。

市場構成

目前國內機器視覺市場主要有三類：國外老牌機器視覺企業(yè)、國企、新興自主研發(fā)的民營企業(yè)。由于技術等方面差距，產品價格存在一定差異。我國自主研發(fā)的機器視覺雖然在技術層面還需追趕，但在實際應用中積累了一定優(yōu)勢。

（二）發(fā)展的動力

順應生產模式發(fā)展

機器視覺系統能很好地替代繁瑣的傳統人工勞動力，適應現代化生產模式，在一些對人工危險的工作環(huán)境中優(yōu)勢明顯。而且隨著其客觀性、精確性、重復性以及低成本等優(yōu)勢被發(fā)掘，應用領域不斷擴展，很多流水線上高重復度工作可依靠機器視覺系統設備完成，大大提高檢測精確度和工作效率。

滿足多行業(yè)需求

機器視覺的應用范圍涵蓋了工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業(yè)。在中國成為全球制造業(yè)加工中心的背景下，許多具有國際先進水平的機器視覺系統和應用經驗進入中國，推動了行業(yè)發(fā)展。

（三）面臨的挑戰(zhàn)

技術壁壘

機器視覺行業(yè)屬于技術密集型產業(yè)，研發(fā)費用在整體收入中所占比重很高，核心技術（尤其是軟件算法編寫）的積累和持續(xù)創(chuàng)新是競爭關鍵。掌握機器視覺軟件算法等關鍵技術的企業(yè)才能引領產業(yè)發(fā)展，較高的技術門檻對潛在進入者構成障礙，國內優(yōu)勢企業(yè)少，市場競爭激烈。

人才缺失

企業(yè)競爭實質是人才競爭。機器視覺企業(yè)產品研發(fā)需要專業(yè)技術人員，企業(yè)管理需要有行業(yè)經驗的資深人士，并且行業(yè)需要高服務水平和專業(yè)素養(yǎng)且具備一定藝術修養(yǎng)的人才來滿足客戶個性化需求，這類高素質人才相對較少，構成了人才壁壘。

缺少品牌核心優(yōu)勢

知名品牌意味著質量保證和高水平服務，消費者對已有品牌有習慣性認知，新品牌克服消費者心理認知較困難，因為消費者轉換品牌存在成本，機器視覺行業(yè)客戶對品牌忠誠度較高，新品牌獲取客戶較難。

短缺

是企業(yè)發(fā)展的命脈，機器視覺行業(yè)取得依賴于企業(yè)的從業(yè)經驗、信譽度、品牌、市場營銷能力、綜合服務能力等多方面因素，新晉品牌往往面臨短缺的問題。

二、機器視覺所屬行業(yè)

機器視覺屬于自動化和人工智能相關行業(yè)

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度，在不適合人工作業(yè)的危險環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合可替代人工視覺，在大批量工業(yè)生產中可提高生產效率和自動化程度，并且易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術，這體現了其自動化行業(yè)的屬性。

從技術角度看，機器視覺涉及到圖像獲取、分析處理、輸出顯示等過程，這個過程中包含對圖像的智能分析等人工智能相關技術，例如在檢測過程中像人眼一樣識別物體、判斷產品是否合格等，所以也和人工智能行業(yè)相關。