工業(yè)相機視覺檢測編程涉及到多個步驟和技術細節(jié)，主要包括硬件選擇、圖像采集、圖像處理算法、軟件開發(fā)等。以下是基于給定要求的簡要教程：

1. 硬件選擇

需要選擇合適的工業(yè)相機。工業(yè)相機的選擇取決于具體的應用需求，包括所需的分辨率、幀率、接口類型等。例如，如果需要在高速運動的場景下進行拍攝，就需要選擇具有高幀率和短曝光時間的相機。

2. 圖像采集

工業(yè)相機飛拍技術的實現原理主要基于高速圖像采集和精確圖像處理。圖像采集是通過高速傳感器在極短時間內捕獲運動物體的圖像，幀率非常高，可每秒采集數百次圖像。

3. 圖像處理算法

圖像處理算法是工業(yè)相機視覺檢測的核心部分，包括目標檢測、特征匹配、數據濾波等環(huán)節(jié)，以準確捕捉運動物體的軌跡和相關信息。

4. 軟件開發(fā)

軟件開發(fā)是將上述硬件和算法結合起來，形成一個完整的視覺檢測系統(tǒng)。這通常涉及到編程語言的選擇（如C++、Python等）、開發(fā)環(huán)境的搭建、API的調用等。例如，可以使用OpenCV庫來進行圖像處理，使用NI Vision等工具來進行機器視覺系統(tǒng)的開發(fā)。

以上是一個簡要的工業(yè)相機視覺檢測編程教程，具體的內容可能會因不同的應用需求和硬件配置而有所不同。在實際的開發(fā)過程中，可能還需要考慮更多的因素，如光源的選擇、鏡頭的選擇、系統(tǒng)的標定等。