機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用舉例分析

工業(yè)自動(dòng)化

質(zhì)量檢測(cè)：機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別產(chǎn)品的缺陷，避免不合格產(chǎn)品流入市場(chǎng)。

零件識(shí)別與定位：自動(dòng)定位零件的位置，指導(dǎo)機(jī)器人進(jìn)行準(zhǔn)確裝配。

安防領(lǐng)域

智能監(jiān)控：利用機(jī)器視覺(jué)算法對(duì)監(jiān)控畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)檢測(cè)異常事件并及時(shí)發(fā)出警報(bào)。

其他領(lǐng)域

交通監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)：廣泛應(yīng)用于車牌識(shí)別、智能駕駛訓(xùn)練、產(chǎn)品檢測(cè)等。

無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人：作為人工智能發(fā)展的前提，影響深遠(yuǎn)。

機(jī)器視覺(jué)中的圖像處理技術(shù)

圖像預(yù)處理

包括噪聲消除、幾何校正、直方圖均衡等，為機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用提供更好的圖像。

圖像分割

按照應(yīng)用要求，把圖像分成各具特征的區(qū)域，提取出感興趣目標(biāo)。

目標(biāo)識(shí)別和分類

對(duì)輸入圖像的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和分類處理，完成后續(xù)的判斷和操作。

目標(biāo)定位和測(cè)量

對(duì)目標(biāo)工件進(jìn)行安裝前的定位和安裝后的測(cè)量。

目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤

實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像機(jī)捕獲的場(chǎng)景圖像中是否有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并預(yù)測(cè)其運(yùn)動(dòng)方向和趨勢(shì)。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)正以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其應(yīng)用前景廣闊。