一、圖像采集與信號轉(zhuǎn)換

光學(xué)篩選機使用工業(yè)照相機（如CCD攝像機）將被檢測的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號。例如在檢測螺絲、螺母、墊片、五金注塑件、端子等部件時，先通過相機獲取其圖像信息，這是整個檢測過程的基礎(chǔ).

二、特征抽取與運算

圖像處理系統(tǒng)對這些數(shù)字化信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度等。

尺寸相關(guān)特征：可以精確測量貨品的外表大小，例如外觀線條、孔徑、高度、總面積等大小的精確測量，從而判斷產(chǎn)品的尺寸是否符合要求，像檢測螺絲時對其長度、直徑等尺寸的檢測.

形狀相關(guān)特征：對一些形狀特征進(jìn)行判斷，例如在檢測圓形的產(chǎn)品時，可以分析其真圓度；對于有角度要求的產(chǎn)品，可以檢測其角度是否合格等。

數(shù)量相關(guān)特征：確定檢測對象的數(shù)量，在一些需要對產(chǎn)品個數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計的場景中發(fā)揮作用。

三、結(jié)果輸出與判斷

根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、個數(shù)等，進(jìn)而判斷產(chǎn)品是否合格。

預(yù)設(shè)條件設(shè)定：制造商可以根據(jù)產(chǎn)品的具體標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定如多段高度、多度寬度、斷針、塞孔、無效牙長（頸下牙高）、牙底徑、牙外徑、牙距、斜牙、搓牙不良等各種條件，然后光學(xué)篩選機根據(jù)采集到的圖像數(shù)據(jù)與這些預(yù)設(shè)條件進(jìn)行對比判斷.

產(chǎn)品分類輸出：例如判斷出螺絲的特性為合格、不合格、待檢品等，然后通過出料分揀系統(tǒng)軟件依據(jù)PLC電氣控制系統(tǒng)，對產(chǎn)品按照良品、瑕疵品、待檢品開展歸類出料.

四、不同檢測對象與應(yīng)用場景下的原理體現(xiàn)

五金類產(chǎn)品

在檢測螺絲、螺母等五金件時，光學(xué)篩選機能夠檢測如牙內(nèi)毛刺、缺料、內(nèi)孔堵塞、開裂、毛刺、焊點、印記等缺陷，同時還能對其尺寸如長度、直徑等進(jìn)行精確測量，原理是通過圖像采集后對相應(yīng)特征的抽取與預(yù)設(shè)條件對比判斷.

對于端子類五金件，可檢測其外觀缺陷尺寸如劃傷、變形、裂紋、缺料、毛刺、破損、內(nèi)堵孔、內(nèi)外徑等，同樣是基于圖像的采集、分析和判斷.

塑膠類及其他產(chǎn)品

在檢測塑膠類產(chǎn)品時，能夠快速準(zhǔn)確全面檢測出產(chǎn)品表面各種缺陷，如劃痕、凹陷、氣泡等。利用光學(xué)篩選機高分辨率工業(yè)相機對產(chǎn)品進(jìn)行拍攝，并通過圖像處理算法進(jìn)行分析和判斷.

對于手機零部件、汽車零部件等精密或復(fù)雜形狀的產(chǎn)品，光學(xué)篩選機可檢測如對邊、對角、同心度等指標(biāo)，也是通過對采集圖像中相關(guān)特征的分析得出結(jié)果的.