手勢(shì)識(shí)別技術(shù)概述

手勢(shì)識(shí)別技術(shù)是人機(jī)交互的重要組成部分，通過接觸式和非接觸式傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集?；谝曈X的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)主要包括檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別三個(gè)階段。

應(yīng)用場(chǎng)景

虛擬現(xiàn)實(shí)

智能家居

游戲

主流系統(tǒng)和技術(shù)

CyberGloveII

Kinect

ProjectSoli

手勢(shì)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)

手部圖像預(yù)處理

對(duì)手部的圖像進(jìn)行去噪、二值化等預(yù)處理，提高手勢(shì)識(shí)別的精度。

手部特征提取

選取合適的特征向量，提高手勢(shì)識(shí)別的準(zhǔn)確率。

手勢(shì)識(shí)別算法研究

采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法等，并對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)以提高手勢(shì)識(shí)別準(zhǔn)確率。

機(jī)器視覺與手勢(shì)識(shí)別的結(jié)合

機(jī)器視覺的應(yīng)用

機(jī)器視覺主要用于工業(yè)識(shí)別檢測(cè)，通過攝像頭捕捉圖像并進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)用戶與計(jì)算機(jī)之間更為靈活、自然的交互方式。

工作原理

機(jī)器視覺圖像識(shí)別技術(shù)涉及拍攝物體的圖像，對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)供系統(tǒng)處理和分析，確保符合其制造商的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

工業(yè)應(yīng)用

物體輪廓檢測(cè)

瑕疵識(shí)別

尺寸測(cè)量

實(shí)際應(yīng)用案例

Kinect的應(yīng)用

微軟公司的Kinect攝像頭可以借助紅外線來識(shí)別手勢(shì)運(yùn)動(dòng)，廣泛應(yīng)用于游戲和家庭娛樂系統(tǒng)中。

ProjectSoli的應(yīng)用

谷歌ATAP部門公布的ProjectSoli項(xiàng)目采用微型雷達(dá)來識(shí)別手勢(shì)運(yùn)動(dòng)，可以捕捉微小動(dòng)作，適用于需要精細(xì)手勢(shì)控制的場(chǎng)景。

通過上述技術(shù)和應(yīng)用案例，我們可以看到基于機(jī)器視覺的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)在人機(jī)交互領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景和潛力。