圖像瑕疵檢測算法
傳統(tǒng)圖像處理方法:使用OpenCV/Matlab進行圖像去噪、灰度化、邊緣檢測等操作,適用于iPhone背殼等物品的瑕疵檢測。
深度學習方法:雖然在某些情況下對訓練圖庫要求高且靈活度較低,但深度學習結(jié)合傳統(tǒng)算法在瑕疵檢測中也有應用。
剝離力測試方法
剝離力測試的定義和應用
剝離力測試用于評估材料和膠黏劑的結(jié)合強度,適用于剛性材料、軟性材料等。常用的測試設備包括剝離力試驗機和拉力試驗機。
剝離力測試的操作步驟
確定測試樣品的尺寸和形狀,將樣品加工成所需尺寸。
清洗并處理測試表面,確保其干凈無雜質(zhì)。
將測試表面附著到測試設備上,并根據(jù)設備要求施加一定的載荷和速度。
記錄剝離力數(shù)據(jù),并對測試結(jié)果進行分析和處理。
剝離力測試的應用實例
復合膜層間剝離力測試儀:廣泛應用于塑料薄膜、復合材料等產(chǎn)品的性能測試。
膠帶產(chǎn)品的剝離強度測試:依據(jù)GB/T2792-2014標準,使用特定設備進行測試,確保了測試的標準化和準確性。
通過上述方法,可以在保證檢測精度的提高瑕疵檢測和剝離力