（一）薪資水平

機器視覺：機器視覺相關(guān)崗位薪資待遇相對較高。在國內(nèi)，具備一定技能和經(jīng)驗的機器視覺工程師月薪在1萬元左右，優(yōu)秀人才可以達(dá)到2萬元以上。隨著工作經(jīng)驗、技能水平的提升，薪資也會相應(yīng)增長。

計算機視覺：計算機視覺領(lǐng)域的從業(yè)人員往往能獲得較高薪酬。在國內(nèi)一線城市，初級計算機視覺工程師年薪一般在15 – 30萬元之間；資深計算機視覺工程師，年薪可達(dá)50 – 100萬元甚至更高。在國外科技巨頭企業(yè)中，初級計算機視覺工程師年薪通常在15 – 30萬美元之間。

（二）影響薪資的因素

機器視覺

技能水平：掌握機器視覺算法、圖像處理、光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計等技能的熟練程度影響薪資。如能獨立開發(fā)復(fù)雜機器視覺算法的工程師，薪資更高。

工作經(jīng)驗：有豐富的機器視覺項目經(jīng)驗，特別是在系統(tǒng)集成、故障排查方面經(jīng)驗豐富的人員，薪資待遇更好。

企業(yè)規(guī)模與行業(yè)：大型制造企業(yè)、自動化企業(yè)對機器視覺人才需求大，且給出的薪資相對較高，因為機器視覺有助于提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量，降低成本，這些企業(yè)愿意支付高薪吸引人才。

計算機視覺

技術(shù)能力：掌握深度學(xué)習(xí)算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN）、熟練使用相關(guān)開發(fā)工具、能獨立承擔(dān)復(fù)雜項目（如開發(fā)高精度圖像識別算法、構(gòu)建大規(guī)模計算機視覺系統(tǒng)等）的工程師，薪酬更高。

教育背景：具有博士學(xué)位或畢業(yè)于國內(nèi)外知名高校計算機相關(guān)專業(yè)的人才，在薪酬談判中更具優(yōu)勢。

企業(yè)規(guī)模和性質(zhì)：大型互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)和知名人工智能企業(yè)（如谷歌、百度、字節(jié)跳動等）資源豐富、數(shù)據(jù)量大，能提供更好的發(fā)展平臺，所以通常會給出較高的薪酬福利待遇來吸引和留住計算機視覺人才。地區(qū)差異也對薪酬有影響，一線城市薪酬高于二線城市。

二、機器視覺的就業(yè)情況

（一）就業(yè)方向

研發(fā)與應(yīng)用方向：工程師可以深入研究機器視覺算法、開發(fā)圖像處理軟件、設(shè)計光學(xué)系統(tǒng)等。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的融入，對具有創(chuàng)新能力和研發(fā)實力的人才需求迫切。

系統(tǒng)集成與維護方向：隨著企業(yè)引入機器視覺系統(tǒng)增多，系統(tǒng)集成和維護人員需求持續(xù)增長。能獨立完成系統(tǒng)安裝、調(diào)試、優(yōu)化以及故障排查工作的人員競爭力高。

應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)方向：機器視覺在質(zhì)量檢測、智能制造、物流分揀等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，這些領(lǐng)域?qū)φ莆諜C器視覺技術(shù)的人才需求巨大。例如在質(zhì)量檢測領(lǐng)域用于產(chǎn)品缺陷檢測；在智能制造領(lǐng)域助力自動化生產(chǎn)；在物流分揀領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能分揀。

交叉融合領(lǐng)域：機器視覺與自然語言處理、知識推理等領(lǐng)域的交叉融合提供了新的就業(yè)機會，需要具備多學(xué)科知識背景的人才來推動其在復(fù)雜場景中的應(yīng)用。

（二）就業(yè)難度與機遇

就業(yè)難度方面

機器視覺領(lǐng)域需要掌握一定的專業(yè)知識和技術(shù)技能，如圖像處理、機器學(xué)習(xí)等，并且實際項目經(jīng)驗必不可少。對于初入職場的人來說，需要付出更多努力和時間提升競爭力才能進(jìn)入該領(lǐng)域。

就業(yè)機遇方面

市場需求增長：隨著工業(yè)自動化和智能化發(fā)展，制造業(yè)、物流、食品檢測等行業(yè)對機器視覺技術(shù)的需求不斷增加，為求職者提供了眾多機會。例如在制造業(yè)中，機器視覺可用于產(chǎn)品檢測、識別、分類、定位等操作，以提高生產(chǎn)效率、確保產(chǎn)品質(zhì)量。

技術(shù)融合帶來新機遇：機器視覺與其他技術(shù)（如人工智能、深度學(xué)習(xí)）的融合，拓寬了其應(yīng)用范圍，也創(chuàng)造了更多類型的崗位需求。