（一）就業(yè)方向廣泛

研發(fā)與應(yīng)用方向：這是主要就業(yè)方向之一。從事機(jī)器視覺(jué)算法研發(fā)、圖像處理軟件開(kāi)發(fā)、光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)等工作的人員需求量較大。要求具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)編程能力以及對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的深入理解。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，對(duì)創(chuàng)新能力和研發(fā)實(shí)力強(qiáng)的人才需求迫切。

系統(tǒng)集成與維護(hù)方向：隨著企業(yè)引入機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)增多，系統(tǒng)集成和維護(hù)人員需求持續(xù)增長(zhǎng)。工作涉及機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的基本原理、硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)以及調(diào)試維護(hù)技能，能夠獨(dú)立完成系統(tǒng)安裝、調(diào)試、優(yōu)化和故障排查工作的人員競(jìng)爭(zhēng)力高。

應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)方向：機(jī)器視覺(jué)在質(zhì)量檢測(cè)、智能制造、物流分揀等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，催生大量就業(yè)機(jī)會(huì)。在這些領(lǐng)域，其被用于產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、自動(dòng)化生產(chǎn)、智能分揀等場(chǎng)景，掌握該技術(shù)的人才需求大。

培訓(xùn)和教育方向：隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的普及，對(duì)技術(shù)培訓(xùn)、教育咨詢等工作的人員需求增加。

跨學(xué)科融合方向：機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合帶來(lái)新機(jī)遇，具備跨學(xué)科知識(shí)和技能的復(fù)合型人才競(jìng)爭(zhēng)力大。

交叉融合領(lǐng)域：與自然語(yǔ)言處理、知識(shí)推理等領(lǐng)域的交叉融合也提供了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，需要多學(xué)科知識(shí)背景的人才來(lái)推動(dòng)在復(fù)雜場(chǎng)景中的應(yīng)用。

（二）不同企業(yè)崗位情況

小企業(yè)：

全套跟項(xiàng)目人員：小企業(yè)接到的單子難度和工作量不大，往往1 – 2人可完成整個(gè)項(xiàng)目。但這種崗位對(duì)個(gè)人綜合能力要求較高，需要全面掌握從項(xiàng)目前期到后期的各項(xiàng)技能。

實(shí)驗(yàn)室圖像算法編寫(xiě)崗位：對(duì)個(gè)人的圖像處理能力要求非常高，多由老技術(shù)人員和研究生擔(dān)任，通常要求3年經(jīng)驗(yàn)或者研究生畢業(yè)等具備很強(qiáng)算法編寫(xiě)能力的人員。

大型企業(yè)或跨國(guó)企業(yè)：

現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試和售后崗位：要求個(gè)人有很強(qiáng)的代碼理解能力，能根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況對(duì)代碼進(jìn)行微調(diào)，更看重能否快速識(shí)別代碼和解決問(wèn)題，對(duì)實(shí)際代碼編寫(xiě)能力要求較低。

二、機(jī)器視覺(jué)碩士行業(yè)薪酬情況

整體薪酬水平：機(jī)器視覺(jué)碩士研究生平均工資￥28.2K，其中拿30K – 50K工資的占比最多，達(dá)42%，相比碩士平均工資￥22.5K要高25.2%。不過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依賴各平臺(tái)發(fā)布的公開(kāi)薪酬，僅供參考。

機(jī)器視覺(jué)方向就業(yè)前景較好且就業(yè)方向多樣，但不同崗位和企業(yè)類型對(duì)人才要求有所差異，機(jī)器視覺(jué)碩士薪酬在整體碩士中處于較高水平。