1. 圖像識別

二維碼識別：機器視覺系統(tǒng)可以方便地對各種材質(zhì)表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

2. 圖像檢測

產(chǎn)品質(zhì)量檢測：機器視覺系統(tǒng)可以用于檢測產(chǎn)品的缺陷和指標，如邊緣字符的檢測、印刷過程中的套色定位及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查等。

半導(dǎo)體檢測：ADC視覺檢測系統(tǒng)在半導(dǎo)體顯示行業(yè)中的應(yīng)用，實現(xiàn)了高精度、無間斷的缺陷識別，提升了生產(chǎn)效率和自動化程度。

3. 視覺定位

芯片定位：在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機器視覺系統(tǒng)獲取的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定。

4. 物體測量

非接觸測量：機器視覺系統(tǒng)具有高精度和高速度的性能，且為非接觸測量，避免了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。具體應(yīng)用包括手機背板翹曲度檢測、打印機打印質(zhì)量檢測、服裝標簽檢測等。

5. 物體分揀

食品分揀：通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理，實現(xiàn)食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

機器視覺在無人駕駛中的應(yīng)用

1. 障礙物檢測

安全性保障：機器視覺系統(tǒng)在自動駕駛中的主要應(yīng)用之一是障礙物檢測，準確率是車輛自動駕駛過程中安全性的重要保證。

2. 環(huán)境感知

多傳感器融合：機器視覺系統(tǒng)與其他傳感器（如雷達、激光雷達）結(jié)合，提供更全面的環(huán)境感知能力，幫助車輛更好地理解和應(yīng)對復(fù)雜的駕駛環(huán)境。

3. 路徑規(guī)劃

實時決策：通過機器視覺系統(tǒng)獲取的圖像信息，車輛可以實時進行路徑規(guī)劃和決策，確保行駛的安全性和高效性。

4. 交通標志識別

法規(guī)遵守：機器視覺系統(tǒng)可以識別交通標志和信號燈，幫助車輛遵守交通法規(guī)，減少違章行為。

5. 行人檢測

行人保護：機器視覺系統(tǒng)可以檢測行人和其他移動物體，提前采取避讓措施，保護行人安全。

機器視覺技術(shù)在制造業(yè)和無人駕駛領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。在制造業(yè)中，它主要用于圖像識別、圖像檢測、視覺定位、物體測量和物體分揀，顯著提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在無人駕駛中，它則主要用于障礙物檢測、環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、交通標志識別和行人檢測，確保了車輛的安全性和可靠性。