一、就業(yè)前景較好的方面
行業(yè)處于上升期：
機器視覺技術(shù)在工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、AI、深度學習等發(fā)展的帶動下，正逐漸被企業(yè)廣泛接納。就像PLC曾經(jīng)從資料稀缺到極度普及一樣，機器視覺也處于高速推廣時期，目前正處在上升階段，學習該技術(shù)有利于提升未來職業(yè)競爭力。目前機器視覺的應用越來越廣泛，雖然沒有具體統(tǒng)計，但從個人從業(yè)經(jīng)歷來看，很多大、小項目以及新舊設備都陸續(xù)應用了機器視覺技術(shù)，這也預示著對相關(guān)人才的需求會不斷增加。
隨著人工智能、深度學習等技術(shù)的融入，機器視覺技術(shù)在研發(fā)與應用方向?qū)哂袆?chuàng)新能力和研發(fā)實力的人才需求更加迫切，也為從業(yè)者提供了更多的發(fā)展機會和上升空間。
就業(yè)方向多樣化：
研發(fā)與應用方向：工程師可深入研究機器視覺算法、開發(fā)圖像處理軟件、設計光學系統(tǒng)等，需要具備扎實的數(shù)學和計算機編程基礎以及對機器視覺技術(shù)的深入理解。例如在一些高新技術(shù)企業(yè)中，就需要這樣的人才來推動機器視覺技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。
系統(tǒng)集成與維護方向：隨著眾多企業(yè)引入機器視覺系統(tǒng)，對系統(tǒng)集成和維護人員的需求量持續(xù)增長。這些人員需要掌握機器視覺系統(tǒng)的基本原理、硬件設備、軟件平臺以及調(diào)試維護技能，能夠獨立完成系統(tǒng)的安裝、調(diào)試、優(yōu)化以及故障排查工作的人員在這個領域極具競爭力。
多領域應用方向：機器視覺技術(shù)在質(zhì)量檢測、智能制造、物流分揀等領域廣泛應用，在這些領域?qū)φ莆諜C器視覺技術(shù)的人才有著巨大的需求。比如在質(zhì)量檢測領域可用于產(chǎn)品缺陷檢測，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率；在智能制造領域助力自動化生產(chǎn)，降低人力成本；在物流分揀領域?qū)崿F(xiàn)智能分揀，提高物流效率。
交叉融合方向：機器視覺與自然語言處理、知識推理等領域的交叉融合也為求職者提供了新的就業(yè)機會，這些領域需要具備多學科知識背景的人才，以推動機器視覺技術(shù)在更復雜場景中的應用。
二、就業(yè)存在挑戰(zhàn)的方面
對技能要求較高：
在機器視覺行業(yè)中，實驗室圖像算法編寫崗位對個人的圖像處理能力要求非常高，很多企業(yè)通常要求有3年經(jīng)驗或者研究生畢業(yè)等具備很強算法編寫能力的人員擔任，這部分崗位多由老技術(shù)人員和研究生占據(jù)。
即使是現(xiàn)場調(diào)試和售后崗位，也要求個人有很強的代碼理解能力，雖然對實際代碼編寫能力要求相對較低，但也要能根據(jù)現(xiàn)場情況對代碼進行微調(diào)。
企業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)影響：
目前機器視覺行業(yè)以大量中小企業(yè)為主，大型企業(yè)更多是設備商。中小企業(yè)在承接項目時，可能會因為項目規(guī)模小而大型企業(yè)設備商雖然有一定規(guī)模，但相應的崗位競爭也可能較為激烈。
工作性質(zhì)相關(guān)：
除非圖像處理能力很強，不然在這個行業(yè)工作可能需要大量出差前往工廠，這對于一些求職者來說可能是比較不利的工作條件。
視覺傳達專業(yè)就業(yè)情況
一、就業(yè)前景較好的方面
需求廣泛：
視覺傳達設計在生活中隨處可見，像地鐵廣告宣傳、電梯廣告海報、網(wǎng)頁、手機圖文等都涉及視覺傳達設計。打開招聘網(wǎng)站也能看到大量視覺傳達設計相關(guān)工作的招聘，這表明社會對視覺傳達專業(yè)人才有持續(xù)的需求。
視覺傳達設計專業(yè)綜合性很強，涉及領域眾多，包括電視、電影、建筑物、造型藝術(shù)、各類設計產(chǎn)品，以及各種圖標、舞臺、文字設計等。其包含的板塊如綜合造型基礎、攝影基礎、設計基礎、專業(yè)理論、銷售設計、品牌設計、視覺識別設計等眾多內(nèi)容，這使得視覺傳達專業(yè)人才可以在多個領域?qū)ふ揖蜆I(yè)機會。
二、就業(yè)存在挑戰(zhàn)的方面
競爭壓力較大：
由于視覺傳達專業(yè)是一個實用且熱門的專業(yè)，很多人都認為好就業(yè)，這就可能導致學習這個專業(yè)的人數(shù)較多，從而在就業(yè)市場上面臨較大的競爭壓力。在眾多求職者競爭有限的優(yōu)質(zhì)崗位時，即使專業(yè)需求廣泛，也不一定能保證每個畢業(yè)生都能獲得理想的工作。
