機器視覺和計算機視覺是兩個緊密相關的領域，它們在很多情況下可以互換使用，但在應用范圍和側重點上有所不同。

機器視覺的定義和特點

機器視覺（Machine Vision）更側重于工業(yè)領域和自動化應用。它通常涉及到對圖像進行實時處理和分析，用于自動化檢測、測量、識別等任務，以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。機器視覺系統(tǒng)往往包括圖像傳感器、光源、鏡頭等硬件設備，以及圖像處理、分析和控制的軟件模塊。

計算機視覺的定義和特點

計算機視覺（Computer Vision）是一個更廣泛的概念，主要關注讓計算機能夠像人類一樣理解和分析數(shù)字圖像或視頻。它研究的是一系列理論和技術，涵蓋了從圖像獲取、處理和分析到高層次的圖像理解和推理等多個方面。計算機視覺的應用場景非常廣泛，包括自動駕駛、醫(yī)療影像分析、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等。

機器視覺與計算機視覺的關系

機器視覺和計算機視覺之間有著密切的聯(lián)系。計算機視覺為機器視覺提供圖像和景物分析的理論及算法基礎，而機器視覺為計算機視覺的實現(xiàn)提供傳感器模型、系統(tǒng)構造和實現(xiàn)手段。在某種意義上可以說，一個機器視覺系統(tǒng)就是一個能自動獲取一幅或多幅目標物體圖像，并對其進行分析和處理的系統(tǒng)。

機器視覺所屬的專業(yè)領域

機器視覺所涵蓋的專業(yè)領域包括電氣工程、工程數(shù)學、物理、機械工程等。它不僅涉及到了計算機科學與技術，還包括了控制科學與工程、模式識別與智能系統(tǒng)、機械、機電、自動化等相關專業(yè)。

機器視覺和計算機視覺雖然有所區(qū)別，但它們之間有著密切的聯(lián)系。機器視覺更多地應用于工業(yè)領域和自動化應用，而計算機視覺則是一個更廣泛的領域，涵蓋了各種圖像處理和分析的理論和技術。機器視覺所屬的專業(yè)領域既包括計算機科學與技術，也包括其他相關工程學科。