機器視覺作為一個新興行業(yè)，自2009-2010年左右開始正式出現(xiàn)，并在2015-2016年左右在國內(nèi)開始有企業(yè)應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中。盡管如此，由于成本原因，機器視覺在行業(yè)的實際普及率仍有待提高。由于它是新興行業(yè)，因此有許多計算機視覺的程序員或做圖像算法的人在這個行業(yè)自主創(chuàng)業(yè)。到2021年為止，整個機器視覺行業(yè)主要仍然是以大量的中小企業(yè)為主，大型企業(yè)更多是設(shè)備商，例如海康、馬克拉伯。

機器視覺的就業(yè)方向

機器視覺的就業(yè)方向主要包括以下幾個部分：

銷售人員

實驗室圖像算法編寫

現(xiàn)場調(diào)試人員和售后

全套跟項目人員

其中，第二部分對個人的圖像處理能力要求非常高，許多企業(yè)中的老技術(shù)人員和研究生都在從事這方面的工作。第三部分則要求個人有很強的代碼理解能力，并且能夠根據(jù)現(xiàn)場情況進行代碼微調(diào)。這類崗位在大型企業(yè)或跨國企業(yè)中更為常見。

機器視覺的就業(yè)挑戰(zhàn)

盡管機器視覺行業(yè)有一定的發(fā)展前景，但也有一定的就業(yè)挑戰(zhàn)。例如，根據(jù)要求中的數(shù)據(jù)，2022年的機器視覺職位數(shù)量相比去年同期有顯著下降。這可能表明該行業(yè)的就業(yè)市場在某些時期可能會面臨收縮。

機器視覺作為一個新興行業(yè)，具有一定的發(fā)展前景和就業(yè)機會。就業(yè)市場可能會受到多種因素的影響，包括經(jīng)濟周期、技術(shù)進步和行業(yè)競爭等。對于有意進入這一領(lǐng)域的人來說，持續(xù)學(xué)習(xí)和提升自己的技能是非常重要的。也需要關(guān)注行業(yè)動態(tài)和市場變化，以便更好地把握就業(yè)機會。