（一）工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊
在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用不斷拓展
定位、尺寸測量、OCR/OCV、特征有無等領(lǐng)域應(yīng)用較為成熟，能夠有效提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如在汽車制造中，機(jī)器視覺可用于零部件的尺寸測量和裝配定位，確保生產(chǎn)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
外觀缺陷檢測雖然存在挑戰(zhàn)，但需求巨大。隨著技術(shù)發(fā)展，有望逐步解決因缺陷特征差異性和產(chǎn)品多樣性復(fù)雜性導(dǎo)致的檢測難題，實現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用于如電子設(shè)備外殼、金屬制品表面等外觀檢測場景。
推動工業(yè)自動化升級
機(jī)器視覺是工業(yè)4.0和智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一。它可以與機(jī)器人、PLC等自動化設(shè)備深度融合，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控、控制和優(yōu)化。如在物流自動化中，機(jī)器視覺可引導(dǎo)機(jī)器人進(jìn)行貨物的分揀和搬運操作，提高物流效率。
（二）醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域潛力較大
輔助醫(yī)療診斷
在醫(yī)學(xué)影像分析方面，機(jī)器視覺可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地檢測和診斷疾病。例如對X光、CT、MRI等影像進(jìn)行分析，識別病變區(qū)域、腫瘤等異常情況，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。
在手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)中，機(jī)器視覺技術(shù)可以實時跟蹤手術(shù)器械和患者的解剖結(jié)構(gòu)，為醫(yī)生提供更精確的操作引導(dǎo)，降低手術(shù)風(fēng)險。
（三）其他領(lǐng)域應(yīng)用逐漸興起
交通監(jiān)控
機(jī)器視覺可用于車牌識別、交通流量監(jiān)測、違章行為識別等。例如在城市智能交通系統(tǒng)中，通過攝像頭采集交通圖像，利用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行分析，實現(xiàn)交通的智能化管理，緩解交通擁堵，提高交通安全。
農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
用于作物生長監(jiān)測、病蟲害檢測、果實采摘等。例如通過對農(nóng)作物圖像的分析，機(jī)器視覺可以判斷作物的生長狀態(tài)、是否遭受病蟲害，從而及時采取相應(yīng)的措施，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益。
二、機(jī)器視覺方向的就業(yè)情況
（一）就業(yè)崗位需求
多種崗位類型
算法研發(fā)崗位：需要具備較強(qiáng)的圖像處理、計算機(jī)視覺算法知識。如開發(fā)新的缺陷檢測算法、目標(biāo)識別算法等，往往要求較高的學(xué)歷（研究生及以上）和相關(guān)的研究經(jīng)驗，在一些大型企業(yè)或者專門從事機(jī)器視覺技術(shù)研發(fā)的企業(yè)有此類崗位需求。
現(xiàn)場應(yīng)用工程師崗位：負(fù)責(zé)客戶現(xiàn)場的技術(shù)支持，包括設(shè)備的安裝調(diào)試、根據(jù)現(xiàn)場情況對代碼進(jìn)行微調(diào)等工作。要求有一定的代碼理解能力，能夠快速解決現(xiàn)場問題。這類崗位對于有一定工作經(jīng)驗（2 – 3年）的人員需求較大，在機(jī)器視覺設(shè)備供應(yīng)商或者系統(tǒng)集成商中較為常見。
銷售崗位：需要對機(jī)器視覺技術(shù)和產(chǎn)品有一定的了解，能夠與客戶進(jìn)行技術(shù)交流，挖掘客戶需求并推廣公司的產(chǎn)品和解決方案。對于溝通能力和市場開拓能力要求較高，在各類機(jī)器視覺相關(guān)企業(yè)都有此類崗位需求。
（二）人才市場現(xiàn)狀
人才缺口較大
目前學(xué)校本科和研究生中專門設(shè)置機(jī)器視覺專業(yè)或課程的較少，導(dǎo)致專業(yè)人才供給不足。多數(shù)從業(yè)者是半路出家或者通過自學(xué)進(jìn)入該領(lǐng)域，人員水平參差不齊。
隨著機(jī)器視覺技術(shù)在更多行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，對專業(yè)人才的需求將持續(xù)增長，人才缺口在短期內(nèi)難以得到根本性的解決。
機(jī)器視覺檢測技術(shù)的應(yīng)用前景較好，并且在就業(yè)方面也有較多機(jī)會，但無論是技術(shù)發(fā)展還是就業(yè)競爭，都對從業(yè)者的知識和技能提出了較高要求。
