機器視覺培訓班的學費根據(jù)所報讀的班級不同有所差異，價格在幾千到上萬不等。

基礎課程：機器視覺的基礎課程費用可能在數(shù)千元左右。

高級或?qū)I(yè)認證課程：高級課程或?qū)I(yè)認證課程的費用可能高達數(shù)萬元。

二、機器視覺專業(yè)相關

（一）機器視覺的概念

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指經(jīng)過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。

（二）機器視覺涉及的學科領域

機器視覺是一個跨學科的專業(yè)領域，涉及到多個學科的知識和技術(shù)：

計算機科學：包括圖像處理、模式識別、算法設計等方面的知識。例如在機器視覺中，需要運用圖像處理算法對攝取的圖像進行濾波、增強、分割等操作，這些都依賴于計算機科學中的算法知識。

電子工程：與圖像攝取裝置（如CCD和CMOS相機）相關的電子電路知識、信號處理知識等。例如相機的硬件設計、信號的采集與傳輸?shù)确矫娑夹枰娮庸こ痰闹R基礎。

光學工程：光學鏡頭的設計、光學成像原理等知識在機器視覺中非常重要。因為機器視覺要通過光學系統(tǒng)獲取清晰準確的圖像，這就離不開光學工程領域的技術(shù)支持。

自動化技術(shù)：機器視覺作為工業(yè)自動化的一部分，需要與自動化控制系統(tǒng)相結(jié)合。例如，根據(jù)機器視覺的檢測結(jié)果來控制自動化生產(chǎn)線上的設備動作，這就需要自動化技術(shù)的相關知識來實現(xiàn)系統(tǒng)的集成與協(xié)同工作。

數(shù)學：在圖像分析、特征提取、模型構(gòu)建等過程中，需要運用到大量的數(shù)學知識，如線性代數(shù)、概率論、微積分等。例如在進行圖像的特征描述和模式識別時，可能會用到矩陣運算（線性代數(shù)）、概率統(tǒng)計（概率論）等數(shù)學工具。