一、圖像采集

全自動光學(xué)篩選機利用CCD攝像機將光源照射下物體的圖像采集清晰可見，攝取到的目標(biāo)信息轉(zhuǎn)換為圖像信號，然后根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。

二、特征提取

圖像處理系統(tǒng)會對這些數(shù)字信號執(zhí)行各種操作，以提取目標(biāo)的特征，例如面積、數(shù)量、位置、長度等。還可根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度、公差和其他條件（如多段高、多度寬、斷針、塞孔、無效齒長等）進(jìn)一步分析這些特征。

三、判斷產(chǎn)品是否合格

通過提取的目標(biāo)特征，間接性判斷產(chǎn)品是否合格，主要應(yīng)用于光學(xué)視覺對外觀尺寸檢測，像檢測螺絲時，可以判斷螺絲的特性為合格、不合格、待檢品等。

四、不同類型產(chǎn)品的檢測

對于多種部件的檢測

可以檢測螺絲、螺母、墊片等部件的外觀和尺寸，如長度、高度、直徑、混料、牙外徑、內(nèi)孔徑、對邊、對角、同心度、真圓度、臺階測量、角度、尖銳度、有無墊片等，也能檢測缺陷，像各方位牙傷檢測、斜牙、頭部裂痕、有無牙、爛牙、壞牙、搓牙不良，牙內(nèi)毛刺、缺料、內(nèi)孔堵塞、開裂、毛刺、焊點、印記等。

在不同領(lǐng)域的檢測適用性

在電子制造業(yè)中，可以對電子元器件進(jìn)行檢測，如焊點、引腳等；在汽車制造業(yè)中，能夠?qū)ζ嚵悴考M(jìn)行檢測，如發(fā)動機零部件、車身零部件等；在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，光學(xué)影像篩選機可以用于細(xì)胞學(xué)研究、病理學(xué)診斷和藥物篩選等方面，能夠幫助醫(yī)生和研究人員快速分析大量的細(xì)胞和組織樣本，提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率。