1. 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

高速化和高分辨率：國(guó)外的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高速化和高分辨率，這使得機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工業(yè)應(yīng)用中更加高效和精確。

彩色低功耗：機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在色彩處理和低功耗方面也取得了顯著進(jìn)展，這使得其在移動(dòng)設(shè)備和便攜式應(yīng)用中更具優(yōu)勢(shì)。

智能化：機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)越來(lái)越多地集成了人工智能技術(shù)，使其具備更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和決策能力。

2. 應(yīng)用領(lǐng)域

半導(dǎo)體及電子行業(yè)：機(jī)器視覺(jué)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)的應(yīng)用最為廣泛，約占40%-50%的市場(chǎng)份額，主要用于質(zhì)量檢測(cè)和工藝監(jiān)控。

汽車(chē)制造：在汽車(chē)制造中，機(jī)器視覺(jué)被用于零部件檢測(cè)、裝配線監(jiān)控和缺陷檢測(cè)等環(huán)節(jié)。

醫(yī)療健康：機(jī)器視覺(jué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷擴(kuò)展，如醫(yī)學(xué)影像分析、手術(shù)輔助和病理診斷等。

物流倉(cāng)儲(chǔ)：隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)在物流倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，主要用于貨物識(shí)別、分揀和跟蹤。

3. 市場(chǎng)趨勢(shì)

市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)：根據(jù)視覺(jué)系統(tǒng)國(guó)際公司的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，1999-2000年北美的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)將從16.8億美元增長(zhǎng)到19億美元，年增長(zhǎng)率約為12.4%。

技術(shù)細(xì)分：機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以分為底層開(kāi)發(fā)、二次開(kāi)發(fā)和最終使用三個(gè)部分，這使得行業(yè)內(nèi)的分工更加明確，技術(shù)更加專業(yè)化。

全球競(jìng)爭(zhēng)格局：美國(guó)、英國(guó)、加拿大等發(fā)達(dá)國(guó)家在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，擁有眾多知名企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)，如康耐視(Cognex)、微軟(Microsoft)、谷歌(Google)和Facebook等。

4. 研究熱點(diǎn)

深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)技術(shù)在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用日益增多，特別是在圖像識(shí)別和目標(biāo)檢測(cè)等領(lǐng)域。

多模態(tài)融合：將多種傳感器數(shù)據(jù)融合，提高機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的魯棒性和準(zhǔn)確性。

實(shí)時(shí)處理：實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的圖像處理和分析，滿足工業(yè)生產(chǎn)中的高速需求。

5. 未來(lái)趨勢(shì)

智能化和自主化：未來(lái)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)將更加智能化，能夠自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)不同的環(huán)境和任務(wù)。

多傳感器融合：通過(guò)多傳感器數(shù)據(jù)的融合，提高系統(tǒng)的感知能力和決策精度。

邊緣計(jì)算：將計(jì)算資源部署在邊緣設(shè)備上，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

總結(jié)來(lái)看，2017年國(guó)外機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，市場(chǎng)前景廣闊。未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)將更加注重智能化、多傳感器融合和邊緣計(jì)算等方向。