一、機(jī)器視覺(jué)培訓(xùn)總結(jié)
知識(shí)與技能收獲
在機(jī)器視覺(jué)培訓(xùn)中，深入學(xué)習(xí)了機(jī)器視覺(jué)的基本原理，包括圖像采集、處理和分析等方面的知識(shí)。例如，了解了如何通過(guò)不同類(lèi)型的相機(jī)和鏡頭進(jìn)行圖像采集，這是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。像在工業(yè)生產(chǎn)線上，準(zhǔn)確的圖像采集對(duì)于后續(xù)識(shí)別產(chǎn)品缺陷或測(cè)量產(chǎn)品尺寸至關(guān)重要。
掌握了各種圖像處理算法，如濾波、邊緣檢測(cè)等。這些算法能夠提高圖像的質(zhì)量，增強(qiáng)目標(biāo)物體與背景的對(duì)比度，從而更有利于后續(xù)的目標(biāo)識(shí)別和分析。以在物流行業(yè)中的包裹分揀為例，圖像處理算法可以讓機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)更清晰地識(shí)別包裹的形狀和標(biāo)識(shí)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分揀。
學(xué)習(xí)了機(jī)器視覺(jué)在不同行業(yè)的應(yīng)用案例，拓寬了視野。比如在汽車(chē)制造行業(yè)，機(jī)器視覺(jué)用于零部件的裝配檢測(cè)、車(chē)身表面缺陷檢測(cè)等；在電子制造業(yè)中，用于檢測(cè)電路板上微小元件的焊接質(zhì)量等。這讓我們明白機(jī)器視覺(jué)在現(xiàn)代工業(yè)中的廣泛適用性和重要性。
實(shí)踐操作經(jīng)驗(yàn)
通過(guò)實(shí)際操作機(jī)器視覺(jué)相關(guān)軟件和設(shè)備，提高了動(dòng)手能力。例如，使用專(zhuān)業(yè)的機(jī)器視覺(jué)軟件進(jìn)行圖像采集參數(shù)的設(shè)置、算法的調(diào)整以及結(jié)果的分析。在實(shí)踐中，能夠更加直觀地感受到不同參數(shù)對(duì)最終結(jié)果的影響，從而更好地優(yōu)化機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的性能。
參與了模擬項(xiàng)目，模擬解決在實(shí)際應(yīng)用中可能遇到的問(wèn)題。如在模擬的自動(dòng)化生產(chǎn)線上，針對(duì)產(chǎn)品的高速運(yùn)動(dòng)和復(fù)雜形狀等情況，設(shè)計(jì)合適的機(jī)器視覺(jué)解決方案，這鍛煉了應(yīng)對(duì)復(fù)雜情況的能力。
二、機(jī)器視覺(jué)培訓(xùn)反思
自身不足方面
在培訓(xùn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)自己對(duì)一些復(fù)雜算法的理解還不夠深入。例如深度學(xué)習(xí)算法在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用，雖然了解了基本概念，但在實(shí)際操作和算法優(yōu)化方面還存在困難。這可能會(huì)影響在開(kāi)發(fā)更高級(jí)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)時(shí)的能力，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法對(duì)于提高機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜圖像的理解和分析能力具有重要意義。
在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，缺乏足夠的創(chuàng)新思維。往往傾向于使用傳統(tǒng)的解決方案，而沒(méi)有充分考慮到不同應(yīng)用場(chǎng)景下的特殊需求。例如在處理一些特殊形狀或材質(zhì)的產(chǎn)品檢測(cè)時(shí)，應(yīng)該更加靈活地結(jié)合多種算法和技術(shù)手段來(lái)設(shè)計(jì)解決方案。
培訓(xùn)內(nèi)容與實(shí)際需求差距
培訓(xùn)內(nèi)容可能在一定程度上與當(dāng)前企業(yè)的實(shí)際需求存在滯后性。企業(yè)在不斷發(fā)展和創(chuàng)新，對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的要求也在不斷提高。例如，目前一些企業(yè)可能更關(guān)注機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，以便實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，但培訓(xùn)中這方面的內(nèi)容涉及較少。
培訓(xùn)中的案例雖然豐富，但缺乏針對(duì)特定行業(yè)深度定制的內(nèi)容。不同行業(yè)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的要求存在差異，如醫(yī)療行業(yè)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的精度和安全性要求更高。在培訓(xùn)中如果能有更多針對(duì)特定行業(yè)的深度分析和解決方案的內(nèi)容，將更有助于學(xué)員滿(mǎn)足不同行業(yè)的實(shí)際需求。
三、視覺(jué)工程師月薪情況
按經(jīng)驗(yàn)劃分
1年以下：根據(jù)[1]和[5]，1年以下視覺(jué)工程師平均月薪大致在12962 – 18836元之間。這一階段的視覺(jué)工程師處于起步階段，主要是積累經(jīng)驗(yàn)，薪資相對(duì)較低，但隨著經(jīng)驗(yàn)的增長(zhǎng)有較大的提升空間。
1 – 3年：從[1]、[2]和[5]可知，1 – 3年經(jīng)驗(yàn)的視覺(jué)工程師平均月薪為17707 – 25436元。這個(gè)階段的工程師已經(jīng)有了一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立承擔(dān)一些基礎(chǔ)的視覺(jué)工程項(xiàng)目，薪資也相應(yīng)提高。
3 – 5年：參考[1]、[3]和[5]，3 – 5年工作經(jīng)驗(yàn)的視覺(jué)工程師平均月薪為20299 – 35606元。此時(shí)他們?cè)诩夹g(shù)和項(xiàng)目管理方面都有了進(jìn)一步的提升，在企業(yè)中的價(jià)值也更加凸顯，薪資水平處于中等偏上。
5年以上：依據(jù)[1]、[2]和[5]，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)的視覺(jué)工程師平均月薪可達(dá)41279 – 55035元。這類(lèi)工程師通常是行業(yè)內(nèi)的資深人士，具備深厚的技術(shù)功底和豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠解決復(fù)雜的視覺(jué)工程問(wèn)題，所以薪資較高。
按學(xué)歷劃分
大專(zhuān)學(xué)歷：根據(jù)[1]和[5]，大專(zhuān)學(xué)歷的視覺(jué)工程師平均月薪為11994 – 13646元。學(xué)歷在一定程度上影響了起始薪資水平，但隨著工作經(jīng)驗(yàn)的積累，薪資差距會(huì)逐漸縮小。
本科學(xué)歷：從[1]和[5]來(lái)看，本科學(xué)歷的視覺(jué)工程師平均月薪為17108 – 18780元。本科學(xué)歷在求職市場(chǎng)上相對(duì)更具競(jìng)爭(zhēng)力，在進(jìn)入行業(yè)初期可能會(huì)獲得相對(duì)較高的薪資待遇。
機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域發(fā)展前景廣闊，但在培訓(xùn)和薪資方面都存在一些需要關(guān)注和改進(jìn)的地方。
