機(jī)器視覺在紡織行業(yè)中的應(yīng)用實例主要包括以下幾個方面：

1. 布匹質(zhì)量檢測：

在布匹的生產(chǎn)過程中，機(jī)器視覺被用于自動化檢測布匹的質(zhì)量，包括顏色、瑕疵等。這種技術(shù)可以大大提高生產(chǎn)效率和檢測的準(zhǔn)確性，減少人工檢測的成本和錯誤率。

通過高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝圖像，并進(jìn)行對比分析，機(jī)器視覺能夠識別出布匹上的雜質(zhì)、瑕疵等，為布匹打分定級，并提供疵點(diǎn)的詳細(xì)信息，以便后續(xù)處理。

2. 智能化轉(zhuǎn)型與效率提升：

紡織行業(yè)正積極引入機(jī)器視覺系統(tǒng)，以實現(xiàn)智能制造的轉(zhuǎn)型。例如，在浙江寧波雅戈爾集團(tuán)的“智能車間”里，智能裁床和機(jī)器人等設(shè)備的使用，大大提高了生產(chǎn)效率和準(zhǔn)確性。

機(jī)器視覺技術(shù)還應(yīng)用于紡織機(jī)械的監(jiān)控和控制，如經(jīng)編機(jī)等設(shè)備通過裝上“數(shù)產(chǎn)盒子”，實現(xiàn)了AI控制和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的AI監(jiān)測，從而提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

3. 缺陷檢測與等級分類：

機(jī)器視覺缺陷檢測系統(tǒng)能夠檢測織物中的疵點(diǎn)種類、數(shù)量等信息，并為織物打分定級。系統(tǒng)還能提供關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，幫助檢測者診斷問題并采取合理的解決手段。

通過對布匹表面質(zhì)量的在線檢測，機(jī)器視覺技術(shù)還可以量化缺陷，對布匹進(jìn)行等級分類，并為缺陷生成原因分析提供依據(jù)，從根源降低次品率。

4. 具體企業(yè)應(yīng)用案例：

魯泰紡織引入了智能化的紡紗、織布和印染設(shè)備，其中就包括了機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了從原料到紗線的高效生產(chǎn)和產(chǎn)品質(zhì)量的精準(zhǔn)控制。

江蘇陽光集團(tuán)通過智能化改造，利用智能面料檢測設(shè)備確保產(chǎn)品質(zhì)量，這也是機(jī)器視覺技術(shù)在紡織行業(yè)中的一個重要應(yīng)用。

機(jī)器視覺在紡織行業(yè)中的應(yīng)用實例豐富多樣，涵蓋了從原料到成品的各個環(huán)節(jié)，為紡織行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和效率提升提供了有力支持。