一、行業(yè)需求推動就業(yè)前景廣闊

（一）汽車行業(yè)

在汽車行業(yè)中，隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，計算機視覺起著關(guān)鍵作用。從高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）到完全自動駕駛，都需要計算機視覺來感知周圍環(huán)境。例如特斯拉的Autopilot系統(tǒng)依賴計算機視覺識別車道線、交通信號燈等。汽車制造商需要計算機視覺工程師研發(fā)和優(yōu)化視覺感知系統(tǒng)，以提高汽車安全性和智能化程度，這為計算機視覺人才提供了眾多就業(yè)機會。

（二）安防行業(yè)

安防監(jiān)控系統(tǒng)朝著智能化發(fā)展，傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭只能記錄視頻，現(xiàn)在借助計算機視覺技術(shù)能對視頻內(nèi)容實時分析。像海康威視利用計算機視覺實現(xiàn)人臉識別、行為分析等功能。在機場、車站等公共場所，可快速識別危險人物、檢測異常行為，這就需要大量計算機視覺專業(yè)人員進行算法研發(fā)、系統(tǒng)集成等工作，從而使得該領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C視覺人才需求旺盛。

（三）醫(yī)療行業(yè)

計算機視覺在醫(yī)療影像分析方面潛力巨大。對X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像進行分析，輔助醫(yī)生診斷疾病，能準確檢測出腫瘤、骨折等病變，提高診斷準確性和效率。例如IBMWatsonforHealth有涉及利用計算機視覺技術(shù)處理醫(yī)療影像的項目，醫(yī)療設(shè)備制造商和醫(yī)療機構(gòu)都在積極尋求計算機視覺專業(yè)人才推動該領(lǐng)域發(fā)展。

（四）互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)行業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)公司利用計算機視覺技術(shù)提升用戶體驗。在圖像搜索方面，谷歌和百度等搜索引擎通過計算機視覺識別圖片內(nèi)容提供更精準要求；電子商務(wù)領(lǐng)域，計算機視覺用于商品圖片識別、虛擬試衣鏡等應(yīng)用，阿里巴巴和亞馬遜等電商巨頭投入大量資源進行相關(guān)研發(fā)，持續(xù)增加對專業(yè)人才的需求。

二、技術(shù)發(fā)展助力就業(yè)前景

（一）深度學(xué)習(xí)算法的推動

深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等算法發(fā)展，極大提高計算機視覺系統(tǒng)對圖像和視頻理解能力。這些算法能自動學(xué)習(xí)圖像特征，實現(xiàn)更準確分類、檢測和分割任務(wù)，在圖像分類任務(wù)中，基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺模型能識別眾多不同物體類別，從而增加對掌握相關(guān)技術(shù)人才的需求。

（二）硬件技術(shù)進步的支持

圖形處理單元（GPU）性能不斷提升，強大并行計算能力加速計算機視覺算法運行；攝像頭等圖像采集設(shè)備分辨率提高、成本降低，使計算機視覺技術(shù)能在更多場景應(yīng)用，拓寬了計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用范圍，也為就業(yè)提供了更多可能。

三、跨學(xué)科融合帶來更多就業(yè)機遇

（一）與機器人技術(shù)融合

計算機視覺與機器人技術(shù)融合是重要發(fā)展方向。在工業(yè)生產(chǎn)中，機器人利用計算機視覺技術(shù)對生產(chǎn)線上產(chǎn)品進行檢測、分揀和裝配等操作。如電子制造業(yè)中，機器人通過視覺系統(tǒng)精確識別和抓取微小電子元件，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，這需要既懂計算機視覺又懂機器人技術(shù)的人才，增加了就業(yè)機會。

（二）與虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)結(jié)合

計算機視覺與VR和AR技術(shù)結(jié)合前景廣闊。在AR應(yīng)用中，計算機視覺技術(shù)識別現(xiàn)實場景中的物體，并疊加虛擬信息。如建筑設(shè)計領(lǐng)域，設(shè)計師通過AR設(shè)備查看建筑模型在實際場地效果，計算機視覺技術(shù)負責(zé)識別場地環(huán)境并準確融合建筑模型，這樣的跨學(xué)科應(yīng)用也為計算機視覺人才創(chuàng)造了更多就業(yè)崗位。

計算機視覺薪酬待遇

一、總體薪酬水平

（一）初入行者

對于剛畢業(yè)的計算機視覺相關(guān)專業(yè)本科生，平均年薪可達10 – 20萬左右，不過具體薪酬取決于所在地區(qū)、企業(yè)規(guī)模和個人能力等因素。在國內(nèi)一線城市，初級計算機視覺工程師年薪一般在15 – 30萬元之間，主要負責(zé)協(xié)助資深工程師進行算法實現(xiàn)、數(shù)據(jù)采集和標注等基礎(chǔ)工作。

（二）有經(jīng)驗者

有一定工作經(jīng)驗的專業(yè)人士薪酬顯著提升。對于具有豐富經(jīng)驗和深入專業(yè)知識的資深計算機視覺工程師來說，年薪可達50 – 100萬元甚至更高，他們能獨立承擔(dān)復(fù)雜項目，如開發(fā)高精度圖像識別算法、構(gòu)建大規(guī)模計算機視覺系統(tǒng)等。

二、不同崗位和經(jīng)驗的薪酬差異

（一）算法工程師

算法工程師在計算機視覺項目中處于核心地位，薪酬較高。具有1 – 3年工作經(jīng)驗的算法工程師，年薪可達20 – 50萬；隨著經(jīng)驗進一步積累，在大型互聯(lián)網(wǎng)公司或者頭部科技企業(yè)中，資深算法工程師年薪可超過100萬。

（二）軟件工程師（視覺方向）

軟件工程師（視覺方向）薪酬相對算法工程師略低。有經(jīng)驗的軟件工程師年薪一般在15 – 40萬之間，他們主要負責(zé)將計算機視覺算法集成到軟件系統(tǒng)中，需要熟悉軟件開發(fā)流程和軟件架構(gòu)設(shè)計原則，與算法工程師緊密合作將算法轉(zhuǎn)化為可運行軟件模塊。

（三）研究科學(xué)家

研究科學(xué)家薪酬更多取決于研究成果和影響力。在高校和科研機構(gòu)中，優(yōu)秀研究科學(xué)家除基本工資收入外，還可通過科研項目資助、論文獎勵等方式獲得額外收入，總體年薪范圍從20萬到百萬以上都有，他們主要從事計算機視覺前沿技術(shù)研究工作，需要關(guān)注國際最新研究成果并具備獨立開展研究項目能力。

三、影響薪酬的因素

（一）企業(yè)規(guī)模和性質(zhì)

大型互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)和知名人工智能企業(yè)，如谷歌、百度、字節(jié)跳動等，通常能提供較高薪酬和福利待遇。這些企業(yè)資源豐富、數(shù)據(jù)量大，能為計算機視覺工程師提供更好發(fā)展平臺，所以愿意支付高額薪酬吸引和留住人才。

（二）地區(qū)差異

除一線城市外，二線城市如杭州、成都、武漢等隨著當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展，對計算機視覺人才需求增加，但薪酬水平相對一線城市有所降低。一線城市初級工程師年薪15 – 30萬，二線城市初級工程師年薪可能在10 – 20萬元左右；一線城市資深工程師年薪50 – 100萬，二線城市資深工程師年薪在30 – 60萬元左右。

（三）教育背景和技術(shù)能力

具有博士學(xué)位或畢業(yè)于國內(nèi)外知名高校計算機相關(guān)專業(yè)的人才，在薪酬談判中更有優(yōu)勢。掌握多種計算機視覺算法、熟練使用相關(guān)開發(fā)工具且有實際項目經(jīng)驗的工程師，能獲得更高薪酬待遇。