一、不同維度下的機器視覺公司排名

(一)按品牌網(wǎng)挑選的機器視覺一線品牌

品牌網(wǎng)挑選出的機器視覺一線品牌有:勁拓股份、精測電子、賽騰股份、美亞光電、矩子科技、LEAD先導、康鴻智能、華興源創(chuàng)、天準TZTEK、深科達,這些品牌憑借自身實力獲得了市場和消費者的支持。

(二)按2023 – 06 – 16市值排名的機器視覺上市企業(yè)

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市值達到3290.49億元,當日股價漲勢良好。??低曉跈C器視覺領域是后起之秀,但依托自身的資金優(yōu)勢在該領域也占據(jù)重要地位,業(yè)務涵蓋多種智能裝備相關領域,在機器視覺方面也有發(fā)展,例如在一些工業(yè)場景下的視覺監(jiān)測等應用方面有探索和布局。

科大訊飛

市值為1720.69億元,其主要業(yè)務在人工智能相關領域,但也會涉及機器視覺相關技術的研發(fā)或者應用場景的探索等,例如在一些智能交互場景下可能結合機器視覺技術來提升交互體驗等。

匯川技術

市值1691.16億元,在自動化技術等方面有深厚的技術積累,在機器視覺相關設備的研發(fā)制造或者在一些工業(yè)自動化生產(chǎn)線上機器視覺的應用方面有自己的發(fā)展路徑,比如在對工業(yè)設備的運行狀態(tài)監(jiān)測等場景下可能應用機器視覺技術。

大華股份

市值為711.16億元,在機器視覺方面也有一定的發(fā)展成果,在安防監(jiān)控等傳統(tǒng)業(yè)務的基礎上不斷拓展機器視覺在工業(yè)檢測、智能監(jiān)控等場景下的應用范圍。

中科創(chuàng)達

市值492.38億元,在智能操作系統(tǒng)等領域有較強的實力,在機器視覺方面也可能通過為智能設備提供視覺相關的軟件支持或者算法優(yōu)化等方式參與到機器視覺行業(yè)發(fā)展中,比如在智能汽車操作系統(tǒng)中融入機器視覺技術用于輔助駕駛等場景。

廣電運通

市值達到314.4億元,在金融科技等領域應用機器視覺技術,例如在銀行的智能柜員機等設備上利用機器視覺進行身份識別、真?zhèn)巫R別等相關操作,同時也在探索機器視覺在其他領域的拓展應用。

奧特維

市值為281.79億元,在光伏等新能源相關的智能裝備制造方面有優(yōu)勢,在機器視覺方面可能應用于光伏電池片的檢測、生產(chǎn)設備的視覺監(jiān)測等場景,以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

云天勵飛 – U

市值278.5億元,在人工智能算法、芯片等方面有研發(fā)成果,這些成果有助于在機器視覺的算法優(yōu)化、視覺芯片的研發(fā)等方面取得進展,從而在機器視覺相關的安防、智能終端等場景下發(fā)揮作用。

綠的諧波

市值256.32億元,在諧波減速器等精密傳動部件制造方面有優(yōu)勢,在機器視覺方面可能用于自身生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精密檢測,也可能為其他企業(yè)提供具有高精度視覺檢測能力的設備或者解決方案,保障生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制。

機器人

市值242.61億元,在機器人制造等領域有深厚的技術積累,機器視覺是機器人實現(xiàn)智能化操作的重要技術支撐,例如在工業(yè)機器人的抓取、裝配等操作中利用機器視覺進行目標識別、定位等。

二、工業(yè)機器視覺行業(yè)中部分知名企業(yè)的情況

(一)大恒和凌云

起步早規(guī)模大業(yè)務廣

這兩家公司是國內(nèi)在工業(yè)機器視覺領域起步較早、規(guī)模較大的企業(yè),業(yè)務范圍比較廣泛,在國內(nèi)工業(yè)機器視覺的發(fā)展歷程中有著重要的地位,為眾多工業(yè)企業(yè)提供機器視覺相關的產(chǎn)品和解決方案,例如在一些傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)的生產(chǎn)線視覺檢測方面有較多的應用案例和成熟的解決方案。

中國機器視覺公司排名、工業(yè)機器視覺行業(yè)前十強

(二)梅卡曼德

物流快遞業(yè)務相關視覺算法精準

從梅卡曼德的官方網(wǎng)站中的解決方案可以看出,它是以拆碼垛、貨品分揀、物流快遞業(yè)務為主,其算法對物流快遞行業(yè)的物品識別比較精準,在物流自動化場景下的機器視覺應用方面有獨特的優(yōu)勢,能夠有效提高物流操作的效率和準確性。

(三)辰視智能

工業(yè)生產(chǎn)場景下的視覺技術應用

公司團隊以中國科學院出身為主,業(yè)務和3D機器視覺技術方向比較偏向于制造業(yè)、汽車廠、汽車零部件、鑄造等工業(yè)生產(chǎn)場景的工件識別、上下料以及涂膠引導等,并且已經(jīng)在廣州本田、五菱宏光、上汽、東風、長安等車企有一定的應用,在汽車工業(yè)等制造業(yè)的機器視覺智能化升級方面發(fā)揮著重要作用。