（一）技術(shù)知識方面
編程基礎需求
機器視覺涉及到編程知識，如自學c#和halcon等編程語言和工具。對于有一定編程基礎（例如已經(jīng)從事PLC、機器人控制編程工作）的人來說，學習機器視覺編程會相對容易一些，因為編程思維是相通的。如果完全沒有編程經(jīng)驗，那么入門可能會面臨一定挑戰(zhàn)，需要花費時間去學習編程語法、邏輯結(jié)構(gòu)以及如何運用到機器視覺的任務中，如對圖像進行處理和分析時的編程實現(xiàn)等內(nèi)容。
圖像處理知識
機器視覺的根本是圖像處理，需要掌握圖像的采集、處理、分析等知識。像了解如何對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進行拍照并提取有效信息進行判斷，這其中涉及到圖像的特征提取、圖像濾波、形態(tài)學處理等概念和技術(shù)。對于沒有接觸過圖像處理知識的人來說，這些概念和技術(shù)是比較新的內(nèi)容，入門需要從基礎的圖像處理理論學起，例如學習圖像的灰度化、二值化處理等基礎知識。
數(shù)學基礎要求
機器視覺中一些算法會涉及到數(shù)學知識，如線性代數(shù)中的矩陣運算（在圖像變換、相機標定等方面會用到）、概率論與數(shù)理統(tǒng)計（在圖像特征的統(tǒng)計分析等方面會用到）等。如果數(shù)學基礎薄弱，在理解和運用相關算法時可能會遇到困難，從而影響入門的速度和深度。
（二）硬件設備知識方面
相機及鏡頭知識
要入門機器視覺，需要了解相機的工作原理（如CCD和CMOS相機的區(qū)別）、相機的參數(shù)（像分辨率、幀率、快門速度等）以及鏡頭的選型（根據(jù)工作距離、視野范圍、景深等因素選擇合適的鏡頭）。對于初學者來說，這些硬件知識可能比較繁雜，需要逐步學習和積累經(jīng)驗，才能在實際應用中根據(jù)需求選擇合適的相機和鏡頭組合。
光源及照明知識
光源在機器視覺中起著重要作用，不同的檢測任務需要不同的照明方式（如正面照明、背面照明、環(huán)形照明等）來突出圖像特征以便于后續(xù)處理。學習如何根據(jù)被檢測物體的材質(zhì)、形狀、表面特性等來選擇合適的光源是入門機器視覺硬件知識的一部分內(nèi)容，這也需要一定的時間去掌握和實踐。
二、機器視覺方向的就業(yè)情況
（一）就業(yè)崗位豐富
銷售人員
機器視覺行業(yè)需要銷售人員去推廣產(chǎn)品和解決方案。這要求銷售人員具備一定的機器視覺知識，能夠向客戶講解產(chǎn)品的功能、優(yōu)勢等內(nèi)容。隨著機器視覺行業(yè)的發(fā)展，對這類銷售人員的需求也在不斷增加，因為越來越多的企業(yè)開始關注和應用機器視覺技術(shù)，需要專業(yè)的銷售人員來開拓市場。
實驗室圖像算法編寫人員
這類崗位對個人的圖像處理能力要求非常高。在很多企業(yè)中，往往由有經(jīng)驗的老技術(shù)人員或者研究生擔任。他們需要具備很強的算法編寫能力，能夠開發(fā)新的圖像算法或者優(yōu)化現(xiàn)有的算法，以滿足不同的機器視覺應用需求，如在目標檢測、圖像分割等方面的算法開發(fā)。由于對專業(yè)能力要求高，所以相應的薪資待遇也比較可觀，但入職門檻也較高，通常要求3年經(jīng)驗或者研究生畢業(yè)等條件。
現(xiàn)場調(diào)試人員和售后人員
這個崗位要求個人要有很強的代碼理解能力，能夠根據(jù)現(xiàn)場的情況對代碼進行微調(diào)。雖然對實際的代碼編寫能力要求相對較低，但需要能夠快速識別代碼和解決問題。這類崗位更多在大型企業(yè)中或者跨國企業(yè)中，隨著機器視覺設備的廣泛應用，對現(xiàn)場調(diào)試和售后人員的需求也在逐步增長，以確保設備的正常運行和故障排除。
全套跟項目人員（小企業(yè)為主）
在小企業(yè)中，由于接到的單子的難度和工作量不大，往往只需要1 – 2個人就可以完成整個項目。這類人員需要具備較為全面的知識和技能，包括機器視覺項目的需求分析、方案設計、設備選型、安裝調(diào)試以及售后維護等方面的能力。對于一些有綜合能力、希望全面發(fā)展的人員來說，是一個不錯的就業(yè)方向。
（二）行業(yè)需求現(xiàn)狀
市場需求未飽和
目前機器視覺在國內(nèi)更多是工業(yè)自動化的應用，另一個用的比較多一些的是醫(yī)療設備。在工業(yè)自動化設備領域，視覺行業(yè)人才比較缺，并且隨著人力成本的提高以及企業(yè)對改善勞動強度、提升產(chǎn)業(yè)增值的需求，機器視覺的市場需求還有很大的空間尚未飽和。例如，一般的工業(yè)生產(chǎn)線上增加機器視覺部分可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，使產(chǎn)品更具競爭力，所以越來越多的企業(yè)有意愿采用機器視覺技術(shù)。
不同地區(qū)需求情況
從地區(qū)需求來看，北京、上海、深圳、東莞等地對機器視覺的招聘需求量較高，其中北京機器視覺招聘需求量最高，占22.3%，在全國中排名第1；其次是上海占17.6%，深圳占12.6%，東莞占8.7%。這些地區(qū)的工業(yè)發(fā)達，自動化程度高，對機器視覺技術(shù)的應用和推廣更加積極，從而產(chǎn)生了更多的就業(yè)機會。
（三）薪資待遇
整體薪資水平
機器視覺行業(yè)的薪資待遇相對較好。2022年機器視覺平均工資為￥17.5K，2020年工資為￥15.9K，2019年工資為￥16.4K，2018年工資為￥18.0K，2017年工資為￥13.0K，2016年工資為￥11.5K，2015年工資為￥13.5K，2014年工資為￥8.2K。并且不同工作經(jīng)驗和學歷層次的薪資也有所差異，例如本科以上學歷、1 – 3年工作經(jīng)驗的薪資范圍在15000 – 30000元不等。
