機(jī)器視覺中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)主要包括以下幾種：

1. 失真壓縮（Lossy Compression）與無失真壓縮（Lossless Compression）：

失真壓縮：通過消除圖像中的一些細(xì)節(jié)和噪聲來減少圖像文件的大小，如JPEG算法。這種方法可以大幅度減小文件大小，但會(huì)損失圖像的一部分信息，導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降。

無失真壓縮：保留圖像的完整信息，確保解壓縮后的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)完全相同，如使用哈夫曼編碼或LZW算法。這種方法常用于對(duì)數(shù)據(jù)完整性要求極高的應(yīng)用，但壓縮率相對(duì)較低。

2. 基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮技術(shù)：

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在可以利用深度學(xué)習(xí)算法來進(jìn)一步優(yōu)化圖像壓縮，如Deep Image Compression（DIC）算法。這種技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)模型來實(shí)現(xiàn)更高效的圖像壓縮。

3. 其他先進(jìn)的壓縮技術(shù)：

壓縮感知技術(shù)：一種新興的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，它基于稀疏表示和線性投影，能夠在保持圖像質(zhì)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)高壓縮比。這種技術(shù)尤其適用于數(shù)據(jù)量龐大且存儲(chǔ)資源受限的場(chǎng)景。

ZHL數(shù)據(jù)超壓縮技術(shù)：基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，支持所有數(shù)據(jù)類型的無損壓縮、近無損壓縮和有損壓縮。該技術(shù)具有壓縮速度快、配置要求低等優(yōu)點(diǎn)，并可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景提供定制化方案。

還有一些其他的壓縮技術(shù)，如量化、低秩近似、知識(shí)蒸餾和剪枝等，這些技術(shù)主要用于模型壓縮和加速，但也可以在一定程度上應(yīng)用于機(jī)器視覺中的數(shù)據(jù)壓縮。

機(jī)器視覺中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)多種多樣，可以根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求選擇合適的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高效的圖像壓縮。