紋理分析技術是通過一定的圖像處理技術提取出紋理特征參數(shù)，從而獲得紋理的定量或定性描述的處理過程。以下是關于紋理分析技術的詳細解釋：

1. 定義與背景：

紋理是一種普遍存在的視覺現(xiàn)象，它反映了圖像中同質現(xiàn)象的視覺特征，體現(xiàn)了物體表面共有的內在屬性。雖然對于紋理的精確定義還未形成統(tǒng)一認識，但可以根據(jù)應用需要做出不同定義。例如，紋理可以被理解為圖像像素強度或顏色變化的函數(shù)，或是按一定規(guī)則排列所形成的重復模式等。

紋理分析技術的研究始于Julesz的工作，從那時起，開啟了基于紋理的分類、分割、合成和形狀的研究。

2. 原理與方法：

紋理分析的基本原理是通過圖像處理技術提取紋理特征參數(shù)。這些特征參數(shù)可以用于紋理的定量或定性描述。

常見的紋理分析方法包括統(tǒng)計分析法、結構分析法、頻譜分析法和模型分析法等。統(tǒng)計分析法主要基于圖像像素的灰度值進行；結構分析法則著力找出紋理基元，從結構組成上探索紋理的規(guī)律；頻譜分析法基于濾波器進行；模型分析法則用模型系數(shù)表達紋理圖像。

3. 應用與領域：

紋理分析技術在多個領域有廣泛應用，特別是在生物醫(yī)學圖像分析領域。它可以用于疾病的發(fā)病和進展的查閱，以及作為疾病生物標記物的作用。

紋理分析還可應用在分類算法中，將給定的紋理圖像或區(qū)域分類到預定義的紋理類型。紋理特征的應用還包括圖像分割、紋理合成等。

紋理分析技術是一種重要的圖像處理技術，它通過提取紋理特征參數(shù)來獲得紋理的定量或定性描述，并在多個領域有廣泛應用。