在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，引入機器視覺這項新型技術(shù)后，為我國制造行業(yè)帶來巨大經(jīng)濟效益的同時，也通過其獨有的特性提高了我國制造業(yè)的工作效率。就制造業(yè)中的機器視覺技術(shù)而言，1張影像往往勝過1,000個數(shù)據(jù)點。據(jù)Vision Systems Design報導(dǎo)，將機器視覺數(shù)據(jù)與其它流程和測試數(shù)據(jù)一起使用，以提高工廠獲利能力和競爭力。

事實上，機器視覺數(shù)據(jù)與工廠中的其它數(shù)據(jù)并無區(qū)別，而有助于提升質(zhì)量、產(chǎn)量，及更快地解決檢疫和召回問題。

一、藉監(jiān)測工作站獲得洞察力：快速凸顯部分數(shù)量或產(chǎn)出落后的工作站。例如，網(wǎng)絡(luò)儀表板的小工具(Widget)可顯示特定機器或并行機器的前10個故障，或特定的班次、時間段，以實時查明生產(chǎn)中的主要故障?！　?

二、特征趨勢分析：一旦問題瓶頸被辨識出來，而其根源可被有系統(tǒng)地診斷及消除。系統(tǒng)可驗證并輕松調(diào)整新的控制限制。來自新生產(chǎn)線的指標(biāo)可與現(xiàn)有指標(biāo)相匹配，從而給出一致性指示。此外，還能按模型追蹤每日時間或產(chǎn)品差異?！　?

三、提供法遵證據(jù)：從鏡頭影片產(chǎn)生的數(shù)據(jù)趨勢，能顯示統(tǒng)計直方圖、統(tǒng)計限制和規(guī)格的上下限。位于中央資料庫中的影像和影像數(shù)據(jù)可透過零件的序列號召回，因此很容易提供證據(jù)證明零件是按照規(guī)范制造，制造和測試過程也有受控。發(fā)貨時產(chǎn)品的影像也能用于驗證出廠時的狀態(tài)?！　?

四、追蹤限制變更改：若視覺站的限制發(fā)生變化，這些都會在特征趨勢報告中進行追蹤。限制可透過型號∕序列號來查看。一旦建立了理想的上限設(shè)定，就能將其應(yīng)用于工廠其它地方或其它工廠的相似或平行工作站，而能更快推出新設(shè)備?！　?

五、零件故障過程分析：檢查來自多個流程的數(shù)據(jù)以追蹤零件故障的根本原因，從而快速解決問題、減輕其負面影響。舉例來說，有個接頭的密封失效。若所有零件的相關(guān)數(shù)據(jù)都被收集到1份全面的出生史(birth history)紀錄中，就能全面了解接頭的泄漏測試結(jié)果，以快速辨識并解決問題，并確定是否有其它零件存在相同故障的風(fēng)險?！　?

六、波形趨勢分析：分析基于影像的設(shè)定檔數(shù)據(jù)，以調(diào)整和微調(diào)諸如分配系統(tǒng)或機器人之類的流程并追蹤故障。例如，可用區(qū)域波形追蹤磁珠的位置和寬度。

七、分析：功能趨勢報告以分析新限制設(shè)定的影響，還能用所有歷史數(shù)據(jù)模擬假設(shè)情況。創(chuàng)建算法并運行模擬以了解新限制設(shè)定的影響。查看通過∕失敗的影響，并確定新的限制，就能在不中斷生產(chǎn)的情況下評估限制更改和虛擬測試平臺中的微調(diào)流程的影響。

八、產(chǎn)品遏制：使用此相同的假設(shè)分析數(shù)據(jù)來挖掘疑似缺陷。透過此方式，就能在出貨之前遏制受污染的在制品，并透過序列號選擇性地回收有缺陷的產(chǎn)品。對質(zhì)量問題做出更快響應(yīng)，并準(zhǔn)確地分析問題，好限制召回的成本和公關(guān)影響。

機器視覺技術(shù)為各個領(lǐng)域帶來的效益都是不容小視的。在產(chǎn)品制造生產(chǎn)過程中，正確引入機器視覺技術(shù)，為企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展謀取了極大的提升空間，并通過自身特有的性質(zhì)提高了制造企業(yè)的生產(chǎn)效率，機器視覺技術(shù)將逐步成為制造行業(yè)中的重要生產(chǎn)技術(shù)。