（一）基于要求中的一種組合

數(shù)據(jù)記錄分析

以過去變量的值和關(guān)系為基礎(chǔ)，借助大數(shù)據(jù)及數(shù)字化技術(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為的走向進(jìn)行推斷、預(yù)測(cè)。通過解析大量歷史數(shù)據(jù)和分析模型發(fā)現(xiàn)其中的模式和規(guī)律，從而識(shí)別出可能存在的風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)及規(guī)律，以此預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)情況，及時(shí)做出相應(yīng)的調(diào)整與處理。

數(shù)據(jù)檢索

在大量歷史數(shù)據(jù)庫中，對(duì)某一對(duì)象進(jìn)行針對(duì)性搜索，根據(jù)要求對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和分析，發(fā)現(xiàn)存在的風(fēng)險(xiǎn)和趨勢(shì)，并作出相應(yīng)的處理。

技術(shù)指標(biāo)分析

將存在的或可能的問題進(jìn)行篩選，僅保留有實(shí)質(zhì)意義的各組數(shù)據(jù)，并以此為依據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析。

經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)法則分析

通過以往經(jīng)歷進(jìn)行發(fā)現(xiàn)，記錄和分析不同情況下的歷史風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)影響和風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，以期對(duì)當(dāng)前類似風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)可視化

以易于閱讀和理解的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，通過圖表、流程圖、折線圖等可視化表現(xiàn)形式，將復(fù)雜的大量的文字、數(shù)據(jù)和信息整理展示，借助可視化的形式來更好的識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

模糊分析

將模糊邏輯結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析，用于給定變量內(nèi)容、值范圍和函數(shù)關(guān)系以外的信息進(jìn)行分析，可以更好的分析不確定的和多變的因素，從而更好的識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

基于規(guī)則的分析

使用規(guī)則或規(guī)則語言，從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和識(shí)別出符合規(guī)則的模式，從而改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的結(jié)果。

（二）另一種組合下的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別七種方法

基于仿真和統(tǒng)計(jì)模型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

利用電腦仿真建立一個(gè)大量數(shù)據(jù)，并利用統(tǒng)計(jì)模型分析數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)推斷出當(dāng)前系統(tǒng)存在的風(fēng)險(xiǎn)。

基于比較的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

與另一個(gè)系統(tǒng)對(duì)比，對(duì)比其中的差異，以發(fā)現(xiàn)這些差異帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

基于規(guī)則的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

制定相關(guān)的監(jiān)管政策和安全技術(shù)規(guī)則，根據(jù)這些規(guī)則來識(shí)別系統(tǒng)中的風(fēng)險(xiǎn)。

基于專家系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

根據(jù)專家的知識(shí)以及經(jīng)驗(yàn)，建立一個(gè)專家系統(tǒng)，用這個(gè)系統(tǒng)來推導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)。

基于結(jié)構(gòu)化方法的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

基于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，分析結(jié)構(gòu)是否滿足安全需求，以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的風(fēng)險(xiǎn)。

借助工具的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

采用相關(guān)的檢測(cè)和安全工具，檢測(cè)系統(tǒng)中存在的漏洞和攻擊類型，從而探測(cè)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。

基于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，整合風(fēng)險(xiǎn)信息，檢查系統(tǒng)中存在的風(fēng)險(xiǎn)。

二、視覺外觀檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法應(yīng)用

在視覺外觀檢測(cè)方面，不同的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法有著不同的應(yīng)用場(chǎng)景：

數(shù)據(jù)記錄分析：例如在視覺外觀檢測(cè)中，可以分析過去的檢測(cè)數(shù)據(jù)記錄，像檢測(cè)到的不同類型外觀缺陷的頻率、在不同生產(chǎn)批次中的出現(xiàn)規(guī)律等。如果過去數(shù)據(jù)顯示某種外觀缺陷在特定生產(chǎn)環(huán)節(jié)頻繁出現(xiàn)，那么可以預(yù)測(cè)未來該環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)同樣的風(fēng)險(xiǎn)，提前做好檢測(cè)設(shè)備的校準(zhǔn)或者改進(jìn)生產(chǎn)工藝等措施。

數(shù)據(jù)檢索：當(dāng)需要對(duì)特定的外觀缺陷類型或者特定產(chǎn)品型號(hào)的檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，可以在歷史數(shù)據(jù)庫中檢索相關(guān)的檢測(cè)記錄。比如檢索某一批次產(chǎn)品外觀檢測(cè)中出現(xiàn)顏色偏差的相關(guān)數(shù)據(jù)，來分析這種顏色偏差風(fēng)險(xiǎn)是否具有普遍性或者特定的影響因素。

技術(shù)指標(biāo)分析：在視覺外觀檢測(cè)設(shè)備中，技術(shù)指標(biāo)如分辨率、檢測(cè)速度、誤判率等是關(guān)鍵的評(píng)估因素。通過對(duì)這些技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行分析，可以識(shí)別出設(shè)備在檢測(cè)過程中的風(fēng)險(xiǎn)。例如，如果分辨率不足，可能導(dǎo)致微小外觀缺陷無法檢測(cè)到的風(fēng)險(xiǎn)；如果誤判率過高，會(huì)影響產(chǎn)品質(zhì)量控制的準(zhǔn)確性。

經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)法則分析：檢測(cè)人員可以根據(jù)以往的視覺外觀檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)，識(shí)別當(dāng)前檢測(cè)中的風(fēng)險(xiǎn)。例如，如果之前在檢測(cè)某類具有復(fù)雜紋理的產(chǎn)品外觀時(shí)容易出現(xiàn)誤判，那么在當(dāng)前遇到類似產(chǎn)品時(shí)就可以提前采取更精細(xì)的檢測(cè)算法或者增加人工復(fù)核環(huán)節(jié)等措施。

數(shù)據(jù)可視化：將視覺外觀檢測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，例如將不同時(shí)間段檢測(cè)到的外觀缺陷數(shù)量繪制成折線圖，或者將不同類型外觀缺陷的占比用餅圖表示。通過這些可視化圖表，可以直觀地識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)的變化趨勢(shì)，如某種外觀缺陷的數(shù)量是否突然增加，從而及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。

模糊分析：在視覺外觀檢測(cè)中，對(duì)于一些難以精確界定的外觀缺陷，如表面的輕微粗糙度變化或者顏色的漸變等情況，可以使用模糊分析。它可以綜合考慮多個(gè)不確定因素，從而更準(zhǔn)確地識(shí)別這些復(fù)雜情況下的風(fēng)險(xiǎn)。

基于規(guī)則的分析：根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，如產(chǎn)品外觀的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格、行業(yè)內(nèi)對(duì)于外觀缺陷的判定標(biāo)準(zhǔn)等，對(duì)視覺外觀檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。如果檢測(cè)結(jié)果不符合這些規(guī)則，就識(shí)別為存在風(fēng)險(xiǎn)。例如，產(chǎn)品表面的劃痕長度超過規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)即判定為不合格產(chǎn)品，那么在檢測(cè)過程中就依據(jù)這個(gè)規(guī)則來識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)于視覺外觀檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別，還可能涉及到其他方法的綜合運(yùn)用，如將生產(chǎn)流程分析法與上述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法結(jié)合，考慮整個(gè)生產(chǎn)流程中視覺外觀檢測(cè)環(huán)節(jié)的前后工序?qū)z測(cè)結(jié)果的影響，從而全面地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。像環(huán)境分析法，考慮檢測(cè)環(huán)境的光線、溫度、濕度等因素對(duì)視覺外觀檢測(cè)準(zhǔn)確性的影響也是識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的重要方面。如果檢測(cè)環(huán)境光線不穩(wěn)定，可能會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果出現(xiàn)偏差，這就是一個(gè)需要識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。