在化工生產(chǎn)中，機(jī)器視覺的常見技術(shù)主要包括以下幾類：

1. 圖像處理技術(shù)：

圖像處理技術(shù)是機(jī)器視覺技術(shù)的基礎(chǔ)，涉及圖像增強(qiáng)、恢復(fù)、壓縮等，用于改善圖像質(zhì)量或提取圖像中的有用信息。

在化工生產(chǎn)中，圖像處理技術(shù)可能用于對生產(chǎn)過程中的圖像進(jìn)行預(yù)處理、增強(qiáng)和濾波等操作，以便后續(xù)的圖像分析和識別。

2. 目標(biāo)檢測與識別技術(shù)：

目標(biāo)檢測技術(shù)是機(jī)器視覺中的一項重要技術(shù)，用于在圖像中自動識別出目標(biāo)物體的位置和大小等信息。

在化工生產(chǎn)中，目標(biāo)檢測與識別技術(shù)可能用于檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品的位置、數(shù)量以及是否存在缺陷等。

3. 特征提取與表示技術(shù)：

從圖像或視頻中提取有意義的特征，如邊緣、紋理、顏色特征等，并將其表示為計算機(jī)可以理解和處理的形式。

在化工生產(chǎn)中，特征提取技術(shù)可能用于提取產(chǎn)品的形狀、大小、顏色等特征，以便進(jìn)行后續(xù)的分類和識別。

4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）：

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在視覺檢測中應(yīng)用廣泛、普遍的機(jī)器視覺模型，能夠提取到相鄰像素點之間的特征模式。

在化工生產(chǎn)中，CNN可能用于對圖像進(jìn)行特征提取和分類，以實現(xiàn)自動化檢測和識別。

5. 其他相關(guān)技術(shù)：

除了上述技術(shù)外，機(jī)器視覺在化工生產(chǎn)中還可能涉及圖像生成與合成技術(shù)、場景理解與分析技術(shù)等。

工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)還可能包含機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機(jī)軟件和硬件技術(shù)等。

化工生產(chǎn)中機(jī)器視覺的常見技術(shù)包括圖像處理技術(shù)、目標(biāo)檢測與識別技術(shù)、特征提取與表示技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)在提高生產(chǎn)效率、降低人工成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面發(fā)揮著重要作用。