缺陷檢測(cè)圖像處理在鋼鐵生產(chǎn)中的應(yīng)用實(shí)例主要包括鋼鐵平面焊接缺陷檢測(cè)、鑄鋼缺陷檢測(cè)、廢鋼智能檢判系統(tǒng)以及帶鋼缺陷檢測(cè)。

1. 鋼鐵平面焊接缺陷檢測(cè)：

應(yīng)用場(chǎng)景：鋼鐵企業(yè)對(duì)生產(chǎn)的鋼鐵進(jìn)行缺陷檢查，保證鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量。

技術(shù)手段：借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和U-Net結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確檢測(cè)出鋼鐵平面的焊接故障，并評(píng)估其嚴(yán)重程度。

2. 鑄鋼缺陷檢測(cè)：

應(yīng)用背景：在2019年Kaggle競(jìng)賽中的一個(gè)案例研究，目標(biāo)是使用圖像處理技術(shù)檢測(cè)和分類鋼鐵制造中的缺陷。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)：通過探索性數(shù)據(jù)分析、圖像細(xì)分和使用如U-Net的深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)圖像進(jìn)行多類分類和分割，以提高鋼鐵生產(chǎn)的效率。

3. 廢鋼智能檢判系統(tǒng)：

應(yīng)用目的：實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集與精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理，輔助人工進(jìn)行廢鋼的判級(jí)和不合格料的識(shí)別。

技術(shù)特點(diǎn)：應(yīng)用深度圖像識(shí)別技術(shù)，可識(shí)別各種不同級(jí)別廢鋼的比例，并給出定價(jià)和雜質(zhì)重量，以及提供密閉件油污件報(bào)警。

4. 帶鋼缺陷檢測(cè)：

應(yīng)用場(chǎng)景：針對(duì)帶鋼表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)，提高系統(tǒng)的利用率和可靠性。

技術(shù)方案：基于OpenCV數(shù)字圖像處理技術(shù)，提出角點(diǎn)檢測(cè)來判定用分類器判定缺陷圖像是否有水和分類存儲(chǔ)的方法，對(duì)有水的缺陷圖像進(jìn)行及時(shí)處理。

還有凱基特鋼板表面缺陷在線視覺檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于機(jī)器視覺技術(shù)，具有高速、高精度的新型感光技術(shù)，采用深度學(xué)習(xí)CV的自學(xué)習(xí)技術(shù)，滿足金屬工業(yè)嚴(yán)格檢測(cè)要求，提高成材率，避免缺陷造成的不合格產(chǎn)品出廠。