機器視覺的三大功能

檢測

用于檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題，例如在電子行業(yè)的半導體晶圓檢測、制造業(yè)的表面劃痕檢測等。

識別

達到數(shù)據(jù)的追溯和采集，廣泛應用于汽車零部件、食品、藥品等行業(yè)，如物料配送、分揀、條碼掃描等。

定位

快速準確地找到被測零件并確認其位置，如在半導體封裝領域引導機械手臂準確抓取。

機器視覺的專業(yè)歸屬

機器視覺整體屬于人工智能專業(yè)的一個分支，涉及多個學科和專業(yè)領域，包括但不限于以下幾方面：

控制科學與工程

計算機科學與技術

電氣工程

工程數(shù)學

物理

機械工程

圖像處理

模式識別

人工智能與模式識別

控制工程

光學工程

機器視覺作為一個多學科交叉的領域，不僅在技術上具有重要意義，也在各行各業(yè)的應用中展現(xiàn)出巨大的潛力和