機(jī)器視覺(jué)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用案例主要包括以下幾個(gè)方面：

1. 空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)：機(jī)器視覺(jué)技術(shù)通過(guò)安裝視覺(jué)傳感器和圖像處理系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)空氣中的污染物濃度、顆粒物的分布以及空氣透明度等指標(biāo)。例如，中國(guó)某些城市就利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)監(jiān)測(cè)空氣中的PM2.5和PM10顆粒物，通過(guò)圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)分析提供精準(zhǔn)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，從而幫助公眾制定有效的環(huán)境保護(hù)措施。

2. 水體監(jiān)測(cè)與水質(zhì)分析：在水體監(jiān)測(cè)方面，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以通過(guò)水下攝像頭和圖像處理算法對(duì)水體中的污染物、水生生物和水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。例如，利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)監(jiān)測(cè)水庫(kù)、河流或湖泊中的藍(lán)藻水華，以及魚(yú)類的數(shù)量和種類分布情況，這些數(shù)據(jù)有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)水體異常情況，并為水利管理部門提供科學(xué)決策的依據(jù)。

3. 森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)與預(yù)警：機(jī)器視覺(jué)在森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用也日益成熟。通過(guò)紅外傳感器和視覺(jué)攝像頭，系統(tǒng)能夠監(jiān)測(cè)森林地區(qū)的溫度變化和熱點(diǎn)分布，及時(shí)識(shí)別火災(zāi)跡象并發(fā)出預(yù)警，這種技術(shù)對(duì)于預(yù)防森林火災(zāi)、保護(hù)森林資源具有重要意義。

機(jī)器視覺(jué)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用案例涵蓋了空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)、水體監(jiān)測(cè)與水質(zhì)分析以及森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)與預(yù)警等多個(gè)方面，為提升環(huán)境質(zhì)量、保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。