機器視覺技術與物聯(lián)網(wǎng)技術的結合主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 實時監(jiān)測與反饋：

機器視覺技術通過攝像頭、傳感器等設備獲取實時場景信息，并將這些信息傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)平臺進行處理和分析。例如，在智能城市中，監(jiān)控攝像頭可以通過機器視覺技術實時識別交通流量、行人數(shù)量和路面狀況，從而實現(xiàn)智能交通管理和資源優(yōu)化。

2. 提升傳感器作用：

機器視覺使整個物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器更加強大和有用。傳感器不僅提供原始數(shù)據(jù)，還能提供一定程度的解釋和抽象，這些數(shù)據(jù)可用于決策制定或實現(xiàn)更高級別的自動化。這種能力增強了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對環(huán)境變化的適應性，并提升了設備的響應速度。

3. 降低帶寬需求：

機器視覺技術有助于降低大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)建設的帶寬需求。與傳統(tǒng)的在源位置捕獲圖像和數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到服務器進行分析相比，機器視覺通常在數(shù)據(jù)源進行研究，從而減少了需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。

4. 分布式控制體系結構：

將機器視覺系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)可以創(chuàng)建強大的網(wǎng)絡功能，使本地節(jié)點更加智能并具有更大的自治權。這減少了中央服務器上的處理負荷，并可以實現(xiàn)更加分布式的控制體系結構，從而提供了更有效的操作。

5. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應用：

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，機器視覺技術使現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)資產更加強大，能夠更好地提供價值和效率。例如，通過機器視覺技術可以檢查系統(tǒng)、監(jiān)視設備以及將自主機器人系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎設施中。

6. 技術進步的融合：

機器視覺技術的不斷進步，如高分辨率相機、人工智能技術的轉變以及AI芯片的技術進步，都在與物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展相融合。這些技術進步使得機器視覺在物聯(lián)網(wǎng)中的應用更加廣泛和深入。

機器視覺技術與物聯(lián)網(wǎng)技術的結合為各行各業(yè)帶來了新的可能性和機遇，提升了系統(tǒng)的智能化、高效化水平。