機器視覺定義

機器視覺（Machine Vision）是一種模擬人類視覺功能的技術，通過計算機實現(xiàn)對客觀世界的識別、測量和控制。它結合了圖像處理、計算機圖形學、模式識別、計算機技術和人工智能等多個學科，用于檢測、測量和識別目標物體。

主要組成部分

機器視覺系統(tǒng)主要由以下幾個部分組成：

照明：確保被測物體能夠被清晰地成像。

鏡頭：捕捉圖像的光學器件。

相機：包括CCD和CMOS相機，用于獲取圖像。

圖像處理單元：處理捕獲的圖像數(shù)據。

圖像處理軟件：分析和解釋圖像數(shù)據。

監(jiān)視器：顯示處理后的結果。

通訊/輸入輸出單元：用于系統(tǒng)控制和數(shù)據交換。

應用領域

機器視覺技術在多個領域有廣泛應用，包括但不限于：

工業(yè)生產：用于產品質量檢測、自動化裝配等。

醫(yī)療健康：輔助診斷、手術導航等。

安全監(jiān)控：人臉識別、行為分析等。

機器視覺技術的發(fā)展

機器視覺作為一個新興的研究領域，自20世紀50年代以來經歷了快速的發(fā)展。它起始于二維圖像的統(tǒng)計模式識別研究，到60年代開始了三維機器視覺的研究，并在80年代達到了全球性的研究熱潮。

當前市場規(guī)模

據市場調研報告，機器視覺市場規(guī)模持續(xù)增長，顯示出其在現(xiàn)代工業(yè)中的重要性。

機器視覺技術因其高效、精確和自動化的特點，在現(xiàn)代社會中發(fā)揮著越來越重要的作用。