機器視覺系統(tǒng)可以理解為給機器加裝上視覺裝置，使其具有類似于人類的視覺功能，從而提高機器的自動化和智能化程度。具體來說，機器視覺系統(tǒng)是使用光學(xué)器件進行非接觸感知，自動獲取和解釋一個真實場景的圖像，以獲取信息和/或控制機器或過程。

美國制造工程師協(xié)會(SME)機器視覺分會和美國機器人工業(yè)協(xié)會(RIA)自動化視覺分會給出了一個較為正式的定義：

機器視覺是使用光學(xué)器件進行非接觸感知，自動獲取和解釋一個真實場景的圖像，以獲取信息和/或控制機器或過程。

機器視覺的應(yīng)用

機器視覺系統(tǒng)在多個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，特別是在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)和質(zhì)量控制中。以下是一些主要的應(yīng)用領(lǐng)域：

工業(yè)自動化

工況監(jiān)控：監(jiān)測生產(chǎn)線上的設(shè)備狀態(tài)，確保正常運行。

成品檢驗：檢測產(chǎn)品的尺寸、形狀、顏色等，確保產(chǎn)品質(zhì)量。

質(zhì)量控制：檢測產(chǎn)品的表面缺陷、尺寸偏差等，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

制造業(yè)

食品和飲料：檢測包裝完整性、標(biāo)簽位置等。

化妝品：檢測瓶蓋密封性、標(biāo)簽位置等。

制藥：檢測藥片的形狀、顏色、包裝完整性等。

建材和化工：檢測材料的表面缺陷、尺寸等。

金屬加工：檢測金屬表面的裂紋、劃痕等。

電子制造：檢測電路板的焊接質(zhì)量、元件位置等。

包裝：檢測包裝的完整性、標(biāo)簽位置等。

汽車制造：檢測車身的表面缺陷、零部件的位置等。

農(nóng)業(yè)

禽蛋品質(zhì)檢測：檢測雞蛋的表面缺陷、大小、形狀等，提高分級精度。

農(nóng)作物檢測：檢測作物的生長情況、病蟲害等。

醫(yī)療

醫(yī)學(xué)影像分析：輔助醫(yī)生診斷疾病，如X光片、CT圖像的分析。

手術(shù)輔助：提供實時的手術(shù)導(dǎo)航和輔助。

安防

視頻監(jiān)控：實時監(jiān)控公共場所的安全情況。

面部識別：用于身份驗證和安全控制。

物流

條碼識別：自動識別和處理條形碼、二維碼。

包裹分揀：自動分揀和跟蹤包裹。

科研

生物醫(yī)學(xué)研究：分析細胞、組織的圖像。

材料科學(xué)：分析材料的微觀結(jié)構(gòu)。

其他

體育：運動員動作分析。

娛樂：虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實中的圖像處理。

機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還減少了人為錯誤，降低了生產(chǎn)成本，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)之一。