機(jī)器視覺(jué)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，主要包括以下幾個(gè)方面：

1. 智能農(nóng)機(jī)與農(nóng)田管理：

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)被應(yīng)用于智能農(nóng)機(jī)中，通過(guò)對(duì)農(nóng)田進(jìn)行各種檢測(cè)和分析，如作物的生長(zhǎng)狀態(tài)、病蟲(chóng)害的發(fā)生情況以及土壤養(yǎng)分的情況，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理。

智能農(nóng)機(jī)還能根據(jù)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的分析結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)的作物噴灑、施肥、灌溉等農(nóng)事操作，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低作業(yè)成本，并減少對(duì)環(huán)境的影響。

2. 農(nóng)產(chǎn)品特性及生長(zhǎng)過(guò)程監(jiān)測(cè)：

利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，可以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的形狀、顏色、紋理等基本表面特征進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從而反映作物的生長(zhǎng)發(fā)育動(dòng)態(tài)，如葉片衰老進(jìn)程、幼苗生長(zhǎng)率、作物缺水缺肥等。

3. 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分級(jí)與檢測(cè)：

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分級(jí)、檢測(cè)中應(yīng)用廣泛，通過(guò)處理農(nóng)產(chǎn)品圖像，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)完成自動(dòng)分級(jí)，不僅分級(jí)效果好，而且處理效率高。

這種技術(shù)能夠排除主觀因素干擾，對(duì)一些指標(biāo)進(jìn)行定量描述，具有人工檢測(cè)所無(wú)法比擬的優(yōu)越性。

4. 農(nóng)業(yè)視覺(jué)機(jī)器人：

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)及其機(jī)械控制技術(shù)在農(nóng)業(yè)工程中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品收獲中的采摘機(jī)器人、田間作業(yè)機(jī)器人等，這些機(jī)器人能夠自動(dòng)化地完成一些復(fù)雜的農(nóng)業(yè)任務(wù)。

5. 農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與評(píng)估：

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)還可以用于收集、存儲(chǔ)和使用有關(guān)土地、作物管理、宏觀區(qū)域分布的信息。通過(guò)分析衛(wèi)星、航測(cè)、遙感圖像圖片，可以得到植物分布、綠化和沙漠化地域、作物面積、水分蒸發(fā)、蟲(chóng)害范圍等數(shù)據(jù)，有助于對(duì)農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行全面的調(diào)查與評(píng)估。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)產(chǎn)品特性及生長(zhǎng)過(guò)程監(jiān)測(cè)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分級(jí)與檢測(cè)、農(nóng)業(yè)視覺(jué)機(jī)器人以及農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與評(píng)估等多個(gè)方面，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低成本、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供了有力的技術(shù)支持。