視覺檢測在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用主要包括農(nóng)產(chǎn)品特性及生長監(jiān)測、農(nóng)產(chǎn)品加工檢測、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與評估以及智能農(nóng)業(yè)管理。

1. 農(nóng)產(chǎn)品特性及生長監(jiān)測：

利用計算機圖像處理技術(shù)對作物生長進行監(jiān)測，可以從其形狀、顏色、紋理等基本表面特征進行。

通過對作物不同時期獲取圖像的分析，可反映作物生長發(fā)育動態(tài)，如葉片衰老進程、幼苗生長率、作物缺水缺肥等。

還可以對農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進行無損檢測，如瓜果的品質(zhì)、烤煙的質(zhì)量、谷物的識別與分級等。

2. 農(nóng)產(chǎn)品加工檢測：

計算機視覺技術(shù)可以對農(nóng)產(chǎn)品及加工品進行質(zhì)量檢測與分級，不僅能排除主觀因素干擾，還能對一些指標(biāo)進行定量描述，具有人工檢測所無法比擬的優(yōu)越性。

3. 農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與評估：

計算機視覺系統(tǒng)是收集、存儲和使用有關(guān)土地、作物管理、宏觀區(qū)域分布信息的快速、有效的系統(tǒng)。

通過分析衛(wèi)星、航測、遙感圖像圖片，可以得到植物分布、綠化和沙漠化地域、作物面積、水分蒸發(fā)、蟲害范圍等數(shù)據(jù)。

4. 智能農(nóng)業(yè)管理：

通過視覺檢測技術(shù)，可以實現(xiàn)農(nóng)田的無人化管理，包括無人駕駛的農(nóng)機、無人喂養(yǎng)的牧場等。

還可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和分析，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策效率。

農(nóng)田監(jiān)測也是重要應(yīng)用之一，通過衛(wèi)星、無人機等遠程感知技術(shù)，獲取農(nóng)田的空間信息，對農(nóng)田的地形、面積、生長期、水分、溫度等進行分析和評估。

視覺檢測在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用是多方面的，它不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，還推動了農(nóng)業(yè)向智能化、信息化和高效化方向發(fā)展。