機器視覺與圖像處理的關系

機器視覺系統(tǒng)中，圖像處理技術扮演著至關重要的角色。它通過計算機或軟件形式的嵌入式系統(tǒng)對采集到的圖像進行操作，包括去噪、幾何校正、直方圖均衡化等預處理步驟，以及后續(xù)的目標識別與分類、定位與測量等。

圖像處理技術的功能和應用

圖像采集：使用CCD或CMOS相機從工作現(xiàn)場獲取場景圖像。

圖像預處理：對采集的圖像進行去噪、幾何校正等處理，以提供更適合機器視覺應用的圖像。

圖像分割：根據(jù)應用需求將圖像分割成具有不同特征的區(qū)域，并從中提取出感興趣的目標。

目標識別與分類：在制造業(yè)或安防等行業(yè)中，對輸入圖像的目標進行識別和分類。

目標定位與測量：在智能制造等領域，對目標進行精確定位和測量。

目標檢測與跟蹤：檢測并跟蹤實時捕獲的場景圖像中的運動目標。

學習機器視覺圖像處理的難度

學習機器視覺圖像處理技術并不難，但要求有一定的基礎，如了解C語言或C++。通過努力，新手也能快速進入這一領域。

機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理技術不僅技術性強，而且應用廣泛。雖然學習曲線可能有一定的陡峭度，但通過適當?shù)膶W習和實踐，新手也能夠掌握這