傳統(tǒng)檢測方法在成本上通常高于現(xiàn)代的缺陷檢測方法。以下是具體的比較：

1. 人工成本：

傳統(tǒng)檢測方法，如人工視覺檢查，需要雇傭大量的工人，且這些工人需要具備一定的專業(yè)技能。隨著勞動力成本的上升，這將大幅增加企業(yè)的成本。

現(xiàn)代的缺陷檢測方法，如基于機器視覺和人工智能的技術(shù)，可以自動化進行，從而大大減少了對人工的依賴，降低了人工成本。

2. 設(shè)備與維護成本：

傳統(tǒng)檢測方法可能依賴于簡單的機械設(shè)備或檢測儀器，如顯微鏡、放大鏡等。這些設(shè)備雖然初期投入可能較低，但長期維護和更新的成本可能不容忽視。

缺陷檢測方法通常使用先進的機器視覺系統(tǒng)，這些系統(tǒng)雖然初期投入較高，但由于其高精度和穩(wěn)定性，長期來看可能更具成本效益。

3. 效率與間接成本：

傳統(tǒng)檢測方法在檢測速度和效率上存在一定的局限性，人工檢查通常需要較長的時間，這可能導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下，從而增加間接成本。

缺陷檢測方法能夠顯著提高檢測效率，減少生產(chǎn)周期，從而降低間接成本。

4. 質(zhì)量與風險成本：

傳統(tǒng)檢測方法受限于人眼或設(shè)備的靈敏度和準確性，容易出現(xiàn)漏檢或誤檢的情況，這可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量問題，進而增加風險成本。

缺陷檢測方法通過復(fù)雜的算法和模型實現(xiàn)高精度的缺陷檢測，大大降低了產(chǎn)品質(zhì)量管理中的人為誤差和風險，從而減少了質(zhì)量成本。

雖然傳統(tǒng)檢測方法在某些情況下可能具有較低的初期投入成本，但從長期來看，現(xiàn)代的缺陷檢測方法在人工成本、效率、質(zhì)量和風險成本等方面更具優(yōu)勢，因此整體成本更低。