視覺檢測技術在城市綠化監(jiān)測中發(fā)揮著重要作用，主要通過圖像識別等技術手段，對城市行道樹及綠化植被進行健康狀況和分布情況的監(jiān)測。以下是視覺檢測在城市綠化監(jiān)測中的具體應用：

1. 行道樹健康監(jiān)測：

引入雷達探測、無人機巡檢、智能圖像識別等新技術，為行道樹進行“體檢”。這些技術能夠準確及時掌握行道樹的健康狀況，包括查找樹上有無蟲洞、蟻路、真菌、機械性損傷等較難察覺的細微風險點，以及判斷行道樹的傾斜狀態(tài)是否達到需要采取干預措施的程度。

通過綜合運用多種新技術，園林綠化部門可以全面了解行道樹的健康狀況，根據(jù)其具體情況制定個性化的養(yǎng)護方案，提高行道樹的成活率和延長其使用壽命。

2. 城市樹木分布監(jiān)測：

機器視覺與高清遙感技術的結合，能夠準確估算城市樹木的分布情況。例如，笛卡爾實驗室構建的機器學習模型，結合雷達、航空和衛(wèi)星影像，能夠識別整個城市的林冠覆蓋，從而幫助城市規(guī)劃者了解城市樹木的整體分布。

3. 植被覆蓋度測量：

植被覆蓋度測量儀基于先進的圖像識別原理，能夠對植被覆蓋情況進行分析，成為科學評估生態(tài)環(huán)境健康的重要工具。這種設備通過高精度的數(shù)據(jù)采集與分析，為生態(tài)研究提供了更加清晰的視角，并適用于城市綠地管理等方面。

視覺檢測技術通過圖像識別、機器學習等多種技術手段，能夠實現(xiàn)對城市綠化植被的精準監(jiān)測和評估，為城市綠化管理和生態(tài)保護提供有力支持。