自動化瑕疵檢測系統(tǒng)在檢測范圍方面的局限性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1. 無法完全替代人工檢測：

自動化檢測雖然高效，但只能模擬用戶操作和檢查功能，無法進(jìn)行主觀判斷和評估。例如，對于界面色彩、布局以及系統(tǒng)崩潰等問題，自動化檢測系統(tǒng)往往難以發(fā)現(xiàn)，而這些錯(cuò)誤通過人工目視很容易辨別。

2. 對軟件質(zhì)量和測試環(huán)境的依賴：

自動化瑕疵檢測系統(tǒng)的結(jié)果受到被測軟件和測試環(huán)境的影響。如果軟件或環(huán)境發(fā)生變化，自動化測試腳本可能需要修改或重新錄制，否則可能導(dǎo)致測試失敗或誤報(bào)。這種依賴性限制了自動化檢測在某些變化頻繁的環(huán)境中的應(yīng)用。

3. 樣本稀缺問題：

瑕疵檢測主要依賴于大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在某些產(chǎn)品或材料的生產(chǎn)過程中，瑕疵樣本數(shù)量可能非常稀缺，且標(biāo)注瑕疵數(shù)據(jù)通常需要專業(yè)人員參與，耗時(shí)耗力，成本高昂。這限制了自動化瑕疵檢測系統(tǒng)在某些領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，尤其是在高端制造業(yè)中。

4. 非預(yù)期情況的檢測能力有限：

自動化測試往往基于預(yù)定義的場景和參數(shù)進(jìn)行，可能無法模擬真實(shí)世界中的復(fù)雜性、多樣性和意外情況。對于某些非預(yù)期的錯(cuò)誤行為或系統(tǒng)故障，自動化檢測系統(tǒng)可能無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

5. 圖像采集和處理技術(shù)的局限：

盡管圖像采集和處理技術(shù)發(fā)展迅速，但在某些特定情況下，如極低對比度瑕疵的檢測、復(fù)雜背景噪聲的干擾等，自動化檢測系統(tǒng)可能仍然面臨挑戰(zhàn)。這些技術(shù)局限可能導(dǎo)致檢測系統(tǒng)在某些應(yīng)用場景下的準(zhǔn)確性和可靠性受限。

自動化瑕疵檢測系統(tǒng)在檢測范圍方面存在一定的局限性，需要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景和需求進(jìn)行綜合考慮和選擇。在某些情況下，結(jié)合人工檢測和自動化檢測的優(yōu)勢可能是一個(gè)更為可行的解決方案。