機器視覺在智能倉儲中的路徑規(guī)劃應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 智能揀選路徑規(guī)劃：

機器視覺技術(shù)可以配合AI算法，通過推單和訂單線路分配，快速計算從點A到點B的最短路徑，從而縮短貨物的傳送時間，減少人工作業(yè)強度和時間成本。這種智能揀選路徑規(guī)劃能夠充分利用分揀線的產(chǎn)能，提高倉儲物流的效率。

2. 貨物定位與導(dǎo)航：

在智能倉儲系統(tǒng)中，機器視覺技術(shù)可用于貨物的精確定位。通過攝像頭或傳感器等設(shè)備采集圖像信息，并進行處理與分析，系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識別貨物的位置，從而為自動化搬運設(shè)備提供精確的導(dǎo)航信息，確保貨物能夠按照規(guī)劃的路徑進行搬運和存儲。

3. 自動化倉庫操作中的路徑優(yōu)化：

機器視覺技術(shù)還可以與自動化倉庫操作系統(tǒng)相結(jié)合，通過識別和分析倉庫內(nèi)的貨物分布、貨架位置等信息，優(yōu)化貨物的搬運和存儲路徑。這有助于減少搬運距離和時間，提高倉庫的運作效率。

機器視覺在智能倉儲中的路徑規(guī)劃應(yīng)用主要體現(xiàn)在智能揀選路徑規(guī)劃、貨物定位與導(dǎo)航以及自動化倉庫操作中的路徑優(yōu)化等方面。這些應(yīng)用有助于提高倉儲物流的效率和準(zhǔn)確性，降低運營成本，實現(xiàn)智能化、自動化的倉庫管理。