一、手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領域

　　計算機視覺技術的成熟進步為同質化的手機產品及互聯(lián)網(wǎng)娛樂應用帶來了新的活力。2017年諸多國內外手機廠商推出了具有刷臉解鎖的旗艦機型，而手機與影像相關的拍照優(yōu)化、相冊分類、編輯處理等也于近幾年得以智能升級。人臉識別、特很點定位以及場景識別、物體識別等技術也豐富了直播、短視頻等互聯(lián)網(wǎng)應用的娛樂性，同時為影像內容的智能審核及分類做出貢獻。

　　二、商品識別領域

　　鍵入關鍵詞，搜索引擎可連接人與信息，大幅提升人類獲取信息、搜集知識的效率，為世界創(chuàng)造巨大價值。計算機視覺則將信息的邊界再度拓寬，縮短設計、原料采購、生產制造、線上與線下零售等各個環(huán)節(jié)的人與商品的距離，為商品供應鏈帶來效能提。

　　三、工業(yè)制造領域

　　伴隨年輕人從事重復性體力勞動的意愿降低，相關領域的勞動力成本極速上升，工廠對智能自動化設備的需求日益凸顯，為計算機視覺技術在工業(yè)制造領域的研發(fā)落地提供了市場基礎。產品(尤其3C產品)質檢是現(xiàn)有視覺技術有望在未來3-5年在工業(yè)制造領域大規(guī)模落地的應用場景，目前產品質檢依然依靠大量人力做肉眼判斷，效率低、成本高、漏檢誤檢嚴重，而深度學習算法可支持多種缺陷類型，增量學習也能與斷提升產品適用性。另外，工業(yè)場景中存在大量的沖壓件、組合件等與規(guī)則物體，與規(guī)則物體的分揀(無序抓取并有序放置，涉及物體識別、姿態(tài)估計、尺寸測量、運動規(guī)劃等)需借助3D視覺技術，即使技術相對的國外產商相關產品也與足夠成熟，出現(xiàn)問題難以即時相應(往往郵件溝通，售后服務難以保障)，給予目前尚處于產品研發(fā)測試階段的國內新興廠商反超機會。

　　四、廣告營銷領域

　　計算機視覺技術可在長視頻、短視頻等點播平臺、直播平臺以及利用手機攝像頭的AR應用中，為廣告主提供多種形式的互動化、與內容強相關的場景廣告。